IT之家 1 月 12 日消息，根据韩国媒体 businesskorea 报道，韩国科学技术研究院（KAIST）研发出了一种专门针对 AI 人工智能相关运算进行优化的 SSD。这款产品适用于神经网络机器学习技术，可以加速显卡运算性能。
在当前，机器学习通常利用游戏显卡或者计算加速卡进行运算，基于传统服务器平台打造。这使得数据预处理过程存在瓶颈，此外，内存资源往往也不足。韩国研究人员的这项技术，使得每个运算过程都在存储设备附近直接进行，以提高性能。
研发团队已经制造出了一个原型机，并设计了软件框架。这台原型机使用英伟达 RTX 3090 显卡，测试结果表明，与现有平台相比，新技术使得运算速度提升 7 倍，并且整个机器学习过程中的能耗，降低至之前的 1/33。
据IT之家了解，韩国研究人员还指出，在更大规模的运算中，运用这种固态硬盘，可以使得机器学习运算速度提高 201 倍、453 倍。这些机器学习模型可以用于大规模推荐、流量预测以及新药开发等等。相关研究成果预计将在 2 月份举办的 USENIX FAST 2022 大会公布。
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