“AI 绘画会替代掉大部分从业者。”

在各种 Diffusion 模型掀起一波又一波 AI 作画舆论高潮的当下，世界围棋冠军柯洁如是说。

而作为经历过被 AI 打败、吐槽“受够了 AI 围棋”的他，在看到 AI“入侵”绘画行业后，更是将二者做了个比较：

围棋从某种角度上来解读的话，生存环境要比绘画好一些。

如此一番言论，着实引来了不小的围观，毕竟正如网友所言，“初代 AI 受害者现身说法”。

柯洁何出此言？

很简单，因为 AI 作画这事最近着实有点太火了。

从谷歌家的 Imagen、OpenAI 出的 DALL・E 系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的 AI 内容生成神器。

加之后来基于 diffusion 模型衍生的各种“新玩法”：Disco Diffushion、Stable Diffusion……“AI 绘画”一下子更大范围地轰入大众的视野。

而且与之相关的种种舆论消息也是不断。

例如一位小哥用 AI 绘画工具 Midjourney 生成的作品拿下艺术比赛一等奖，主办方还照常颁奖了，直接惹怒人类艺术家。

或许正因如此，柯洁在直播开场中也介绍说“我最近一直在观察 AI 绘画”：

我没有过多关注 AI 绘画本身的能力，因为我对它的能力不会有任何怀疑。

但 AI 绘画并不是什么新鲜的事情，我最早接触它已经是 2 年前的事情了。

当时柯洁的朋友跟他提及 AI 绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号 ——

这东西能商业吗？好像没有什么前景啊？

结果现在的事实却是，大量资本正在涌入 AI 绘画。

正如前不久 Stable Diffusion 背后公司 Stability AI 曝出再融资 1 亿美元的消息，直接在圈里炸开，更是让它的估值飙升至 10 亿美元。

不过让柯洁觉得非常搞笑的一点，还是相关从业者对 AI 的认知和言论：

有些人认为，我学美术不是为了赚钱的，是为了梦想和价值。

对抱有这种想法的从业者，柯洁给予了肯定：“牛逼”。与此同时，柯洁也发表了不一样的看法：

但对于一些“俗人”来讲，一个行业的灭亡就是从没有利润空间开始的。

大部分人还是要通过绘画、美术来吃饭赚钱的呀。很多人还是会觉得市场没有需求，我学它做什么呢？

然后柯洁对于前者“梦想价值论”的发言者，再次用“搞笑”来形容，并表示：

扶戈威武士，我都自叹不如。

在柯洁看来，围棋都是必须要商业化的，唯有如此，行业才能得以持续。

至于“AI 绘画是否会替代人类”这个问题，柯洁也在直播中给出了他的观点：

不可能完全替代，但会替代掉大部分从业者。

而且替代程度和围棋还不太一样。围棋是具备竞技和文化属性的，美术虽然也有文化属性，但缺乏竞技属性。

围棋的生存环境要比绘画好一些。

一石激起千层浪

柯洁的一番言论，确实引发了网友们的热议。

对于“AI 绘画”和“AI 围棋”这两件事情来说，贴吧网友给出了一点不同之处：

AI 围棋目的是赢你，让你不爽。

而 AI 绘画为你服务，让你感觉独一无二，让你爽。

也有网友赞同柯洁的观点，认为“画师可比棋手惨太多了”：

棋手参加的是体育竞技，只需要在比赛层面上禁掉 AI 棋手就永远有饭吃。

画师就不一样了，那是商稿产出，一旦 AI 能低成本满足商稿需求那对应的画师必定会没饭吃。

知乎博主“zpeng”在看完柯洁的直播后认为，“他想回答的意思是资本很喜欢 AI 画画这件事”。

而后他对于诸如 Stability.AI 这样的公司，如何通过 AI 绘画来盈利发表了他的看法（以下观点内容经过授权）。

其实做生成图片的大佬还有 DallE2 和 Imagen 这两家。它们分别是微软家的 OpenAI 和谷歌家的 DeepMind 的团队弄出来的。

国内微软的 nuwa 也很棒，可以将清明上河图扩展。同期华为、百度都在做中文的生成模型。

我想大家也很清楚，这些团队的科学家的价钱都不低。聊完资本对于生成图这种东西的态度，再说说游戏公司。

这段时间有一些团队带着它们的需求和我沟通，我大概罗列如下：

对于旧图优化渲染；

原画转 3D 视图；

对于场景设计自动化；

对于不同阵营的设计语言（文案在构思新角色）统一化；

其他还有一些，但我基本没看到说直接用说取代工作的，而更多是赋能。

这是某游戏公司照片的算法工程师：

工作职责之一就是“风格迁移”。其实深度网络算法这块就是，它可能不 work，但你融资的时候没有和有差别就很大。

最后聊一聊学术圈。谷歌团队最近刚发的 imagic 方法：

很多团队在不停提升方法，对其可以落地的部分进行设计、优化甚至升级。

之前我看到很多人说的一个观点“现在 AI 本身方向就是错的”。对此我并不反对，最近几年很多文章都在说其实全连接层和卷积层效果基本一样。

我们从现在时间节点往前看，很多方法确实存在缺陷，甚至错误，时间线回到 1980 年那会“神经网络”就等于“垃圾”，再出山时候还要换马甲成“深度网络“。

但正是因为这些不够“完美的”模型才推动了整个行业发展、软硬件技术的堆积、吸引大量人才进入才能让我们找到最优解。

如果一个行业连试错的人都没有，那才是最悲哀的。

柯洁其实想表达的应该是，当大量资本愿意投入到“图像生成”领域，那么更多的科学家、技术人员都会被吸引过去。人力、财力都都堆积起来，会出现什么谁说的好呢？

……

而对于柯洁提及的 AI 绘画商业化，在量子位智库的《AIGC / AI 生成内容产业展望报告》中也有过分析。

我国的 AIGC 行业尚未建立起明确的变现方式。以写作机器人、自动配音等场景为例，大部分产品仍处在免费试用的流量吸引阶段，收费空间相对较小。

此外，多家公司提及，由于服务 B 端客户时话语权弱，会考虑向 2B2C 领域、 乃至直接 2C 领域延展。

但作为工具，能否在互联网流量相对稳定的前提下有效接触 C 端用户，设计好产品转化路径，依旧是一项挑战。

而从国外 AI 绘画的变现方式来看，主要是按产出内容量收费。

包括 DALL・E、Deep Dream Generator 等 AI 图像生成平台大多按照图像张数收费。

One More Thing

对于 AI 绘画这事，还有一个比较有意思的事情。

吴恩达老师最近在知乎发表了一个标题较为惊悚的来信 ——《人类和鬼魂都在使用 AI？！》，谈了谈他对 AI 生成艺术的看法。

亲爱的朋友们：

人工智能每年都会带来惊人的进步。但是，随着万圣节的临近，物质世界和幽灵世界之间的面纱被缓缓揭开，我们看到，鬼魂世界也和人类世界一样利用了这些发展。

正如我在上周的来信中所写的，prompt engineering（提示词工程）—— 即编写文本提示以使 AI 模型生成所需输出的艺术，是一个主要的新趋势。你知道日语中的“提示”一词 —— 呪文 —— 也意味着咒语或咒语？（向自然语言处理开发人员 Paul O’Leary McCann 致敬。）使用 DALL・E 2 或 Stable Diffusion 等模型生成图像的过程确实像是施了一个魔法（更不用说这些程序明显有能力让帕勃罗・毕加索等已故艺术家“复活”），所以日本的人工智能从业者可能会有所收获。

一些人工智能公司正在试图复活逝者。初创公司 HereAfter AI 生产的聊天机器人在讲话、声音和外观上都像你许久不见的曾祖母。当然，这只是一个模拟，目的是帮助生者与已故亲人取得某种“联系”。根据我从无数僵尸电影中学到的，当谈到复活逝者时，我确信没有什么会出错。

我更关心的是那些似乎决心创造恐怖生物的人工智能研究人员。想想最近对 transformer 的大量研究。每个 transformer 都用到了多头关注。什么时候开始有“多个头”是自然的了？研究人员正在潜入我们的电脑中，每个人都在为这项新技术而欢呼！如果说我们对 transformer 有一点了解的话，那就是事情并不像最初看到的那样简单。

今年也是从掩码输入中学习的一年，掩码自动编码器、MaskGIT 和 MaskViT 等方法在困难任务中取得了出色的表现。所以，如果你戴上万圣节面具，那么你就支持了人工智能进步背后的一个关键想法。

不给糖就捣蛋！

吴恩达

参考链接：

• [1]https://www.zhihu.com/question/561728839

• [2]https://www.bilibili.com/video/BV1eG411E7nK/

• [3]https://www.bilibili.com/video/BV1A84y167iA/

• [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/577811634?utm_medium=social&utm_oi=740325373283172352&utm_psn=1569266197987741696&utm_source=wechat_session

本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：金磊

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