百事,正在用 AI 种土豆。
你没听错!就是那个可乐品牌母公司。
一大片广袤农田里,百事感应器正咔咔分析当地天气数据及土豆长势等数据。
然后,通过 ML 算法得出播种深度、浇水量、施肥量等建议,给到当地农民。
△ 图源:potatonewstoday这还不是作秀。
百事已将这套打法推广到北美、南美、欧洲,为各地农民提供超过一百万个关键数据建议。
所以,百事为什么干这事?
往下看。
你一个靠可乐发家的,怎么种起土豆了?
百事用 AI 种土豆,最典型的落地国家是墨西哥。
当地干旱缺水,农业用水量却近 80%,却要为美国客户供应大量土豆。
百事通过与一家名为 CropX 的团队合作,将传感器布置在土豆田中,对种植周期的天气状况进行监控,再结合他们已训练的算法,指导农民控制滴灌和枢轴灌溉的水量。
浇水之外,该套系统还提供农民们更多建议,包括播种深度、施肥量、特定节点如何保护作物等等……
根据项目初期的对照组实验,他们还证实,应用上述技术后,不仅水和肥料用料降低 15%,产量反而增加了。
△ 图源:potatonewstoday至于为什么帮人种土豆?
官方给的说法是 —— 降低碳排放,实现高效可持续发展。
但根本原因,当然不会这么简单。
百事公司不止生产可乐,也是全球顶流土豆加工食品生产商,旗下有乐事薯片、奇多、多乐脆等一串膨化食品品牌。
正因掌握下游,百事对土豆供应链有很强控制力,他们能推广灌溉技术,也能控制种子品种。2019 年,几位印度农民私自使用乐事薯片的「特供」土豆品种,遭到该公司起诉,要求每人支付 105 万卢比。
在土豆种植端落地 AI 技术,不仅能获取更高品质原料,还能帮农民省钱提升种植效率,进一步整合自己的供应链,顺带赢得好名声。
对百事,当然属一鱼 N 吃。
不止种土豆用到 AI
翻翻公开资料就能看到,百事已将 AI 应用到了方方面面。
继续拿土豆说事。
他们有一套视觉算法,能观察土豆削皮过程,并输入削皮占整个土豆的百分比,经过训练后,这个算法能够计算出一套最佳削皮方式及薄厚度,优化削皮流程。
据其内部工程师估计,该项 AI 应用仅部署在美国工作,就能每年为公司节省超过 100 万美元。
△ 图源:potatopro.com检查土豆质量也用上了 AI。百事薯片工厂内,他们应用了一套机器视觉系统,相机为传感器,用以计算土豆大小、重量和数量。
这样就能省去称重设备,毕竟,每条流水线上一台称重部件价格就高达 30 万美刀,还能以此为基础数据,评估产线上的材料流量和生产效率。
更有意思的是,他们还用激光照射薯片,依靠反射波来检测内部纹理及质量。
AI 技术还被应用在奇多等膨化食品及饮料生产,工厂安全合规检测防护等诸多方面。
销售环节也用上了 AI。百事有一套名为 Pep Worx 的云上数据收集及分析平台,提供库存、零售、促销等方面的建议。
比如,公司想推出一种燕麦食品时,它能从 1.1 亿户美国家庭中,找出 2400 万目标消费家庭。根据其对外宣称的数据,该分析平台推出 12 个月后,推动了 80% 的销售增长。
连自动驾驶,百事都用上了。
他们有一种名为 Snack-Bot 的无人配送车,这种六轮自动驾驶配送车一次充电可行驶 20 英里,且夜间下雨都能行驶。
功能上,主要为大学生们提供品牌旗下的零食饮料,学生通过 App 下单订购,它就会将货物送到指定配送点,无需送货费。
除了百事公司,其他食品巨头也在应用 AI。
百事的对头,可口可乐从 2014 年起就尝试将 60 台自动售货机全链路数据喂给 AI 算法,让其生成配货建议,其交易量增加 15%,进补货次数反而少了 18%。
此外,他们还用 CNN 技术实现了更高精度的 OCR,当消费者兑换再来一瓶时,通过线上即可完成,再也不用跟小卖部老板掰扯了。
巨头之外,一家名为 Tomra 的团队做出过一台薯条分析机,能在产线上分辨薯条长度是否符合要求(比如 3-4 英寸),并将不符合要求的产品分出来:
最后问问,你还知道哪些 AI 技术在食品饮料领域的落地?
参考链接:
[1]https://venturebeat.com/ai/2023-will-be-year-of-hope-and-focus-for-ai-says-pepsico-transformation-leader/
[2]https://www.prnewswire.com/il/news-releases/pepsico-chooses-cropx-to-achieve-global-sustainability-goals-301362544.html
[3]https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/04/05/the-fascinating-ways-pepsico-uses-artificial-intelligence-and-machine-learning-to-deliver-success/?sh=cd1fea2311ef
[4]https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-at-coca-cola/
本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:詹士
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