2 月 13 日消息，在围绕元宇宙的炒作刚刚过去不就后，OpenAI 的 AI 聊天机器人 ChatGPT 和其他生成式 AI（AIGC）的出现，又吸引了许多押注 AI 的多头和空头的关注，因为科技公司正在追逐“下一件大事”。
元宇宙伴随着 NFT、加密货币和区块链的延伸而来，但就目前而言，所有这些看起来都像是炒作周期见顶的征兆。不过，有一点可以肯定：硅谷需要“下一件大事”，因为该行业正在经历一场与过去 10 年截然不同的战略收缩，对于这个习惯于依赖投资者开出空白支票运营的行业来说，科技引领经济裁员和成本削减现在已渐常态。
不久前，在 CNBC 科技执行委员会的虚拟论坛，来自多个经济领域的公司的科技高管汇聚一堂，包括许多使用 AI 但没有自己开发 AI 的公司，例如零售、媒体、法律、农业和物流等领域。在此次会议上，AI 的支持者和怀疑者数量相当，他们被分成几个小组，讨论人们对 ChatGPT 突然爆火的趋势，并尽可能地将炒作与现实区分开。
几位高管提出的一个主要观点是，尽管对许多人来说，元宇宙仍然是个模糊的概念，但如今 AI 正在加速某些技术流程，这些技术流程已经在公司的广泛职能中被使用了 20 年时间，包括软件工程、金融、运营、法律、物流以及创意等领域。即使是对最新 AI 炒作持怀疑态度的人，也在会议期间讲述了大量 AI 被嵌入更高效业务流程的例证。
市场显然正在认真对待 AI 领域取得的最新进展，这从微软和谷歌本周围绕 AI 在搜索引擎领域的激烈竞争就可窥一斑。谷歌试图用其 AI 聊天机器人 Bard 回应微软的挑战，但被认为是“仓促而拙劣”的努力，这可能只会放大其在搜索领域主导地位所面临的风险。之后，谷歌股价在两天内下跌了约 13%。
而对于微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）来说，他显然十分乐意见到竞争对手陷入焦虑中。在最近接受采访时，他称：“从现在开始，搜索业务的毛利率将永远下降。搜索领域依然有很大的利润空间，这对我们来说是增量的，但对谷歌来说却并非如此，他们必须努力捍卫这一切。”
微软的 AI 努力正取得快速进展，该公司董事会成员里德・霍夫曼（Reid Hoffman）去年曾说过：“奇迹真的发生了。”霍夫曼所讨论的 AI 名为 Copilot，现在正从人类软件工程师手中接管高达 40% 的代码编写任务，但霍夫曼预测：“AI 将改变所有行业。所以每个人都必须考虑这个问题，而不仅仅是在数据科学领域。在我们所做的每一件事中，我们将拥有放大工具，这将在未来 3 到 10 年内成为现实，并成为我们所做一切的基线。”
最新讨论表明，AIGC 乃至更广泛的 AI 将拉开新互联网搜索时代的序幕。一位云计算高管在会议上称：“这是一场非常非常重要的变革，人们甚至将 AI 与云计算、移动乃至互联网领域的变革相提并论。而我认为，AI 将比所有这些加起来还要大 100 倍，堪比工业革命。我觉得，AI 与工业革命有很多相似之处。那些没有立即接受它的公司，很可能最终被淘汰。”
对于愿意将 AIGC 融入到运营以及面向消费者的服务和产品中的科技领导者来说，以下是最有可能享受的好处和遭遇的风险：
1、算法从精通一项任务到精通所有任务
近几十年来 AI 的许多进步表明，计算能力可以用于掌握单一复杂的任务、国际象棋比赛或 Netflix 或 TikTok 的推荐算法。而 ChatGPT 却截然不同，它重新定义了机器可以学习的限制，大多数高管似乎都同意，另一场类似工业革命的进程正在酝酿中。
目前正在开发和推出的深度语言学习模型最终将会跨越所有部门，并接管所有目前功能团队的手动工作。一位高管举了股票分析的例子。他说：“我们可以在金融领域使用 AIGC。我们将在几秒钟内阅读 5000 张资产负债表，能够提取所有财务信息，计算风险评分，并能够对投资组合的风险做出决定。”
另一位高管表示：“如果你能训练深度语言学习模型，那么你的解决方案可能会产生深远影响。”传统 AI 只能解决“深度分析领域”的问题，而这种新型 AI 则将这些能力带入了创意经济。他补充说：“你如何看待创意经济？这对功能性工作和创造性工作都会产生深远的影响。”
2、降低工作成本，创造就业机会
通常情况下，反对 AI 的常见观点是，它将成为就业杀手，但各行各业的高管多年来始终对此进行驳斥。他们认为，情况并非如此，AI 只会取代人类不愿做的重复性或普通任务，从而让他们从事更重要的工作。尽管目前对此还没有定论，但这也是与会高管们所要传达的主要信息。一位高管举例称，以前人工实验室操作员需要在显微镜和图像面前费力地工作，但这些工作如今已经被取代。
另一位与律师和会计师合作的高管表示，目前的观点是，AI 不是要取代律师，而是“使用 AI 的律师将取代传统律师”。他说：“现在有一种看法，特别是在专业领域，如果律师和会计师等专业人士不使用 AI，他们将被那些利用这些工具的人取代，因为这些人的工作将更高效，他们将能够做更多事情。”
在科技行业内部，一位首席技术官指出，他们四年前开始使用 AIGC 处理服务请求，这促使该公司约 89% 的计划外服务请求现在得到完全自主处理。这位高管表示，随着时间的推移，这种前端互动在回应方面不断有所改善，团队也没有出现人员流失。
这位高管说：“我们没有裁员，人们并没有失去工作。我们组织中的人力资源、运营人员、销售人员、设施和法律人员现在都在使用这类工具。”她也支持上述关于法律专业的观点，即那些使用 ChatGPT 功能的人已经取代了不使用 ChatGPT 的人。
但另一位高管担心，人们被解放出来做更高层次工作的愿景过于乐观，而商业领域甚至会出现相反的结果，或者正如他们所说的，“人们开始面临挑战，变得愚蠢，因为我们什么都惯于向计算机求助”。
3、零售业更加智能化
一位零售业高管表示，目前的技术，包括机器人流程自动化和预测中的机器学习应用，正在被“几乎每个行业”使用，并表明更先进的 AI 并不专注于取代人类工作。
这位高管解释称：“在我看来，几乎每家公司都有提高效率的强烈愿望。这不是从劳务的角度出发，而是从运营角度和财务角度出发，让客户得到他们最想要的东西。而 AIGC 能所做的是帮助你进行计算，把你的机器学习带到有限水平的第 N 层，而它还远没有发挥出最大潜力。AIGC 正在帮助我们更快地寻找预设答案，在这种情况下，你不需要用自己的数据训练所有模型。”
在零售业，这意味着 AI 可以识别零售店的最佳位置，以及优化商品到商店的最佳运输途径，但关键在于，这个过程并不需要数据科学家时时在场。这位零售高管表示，如果 AIGC 能够将数据科学家和机器学习专家从基础性的技术培训中解放出来，只关注“增量”，那将“极大地提高工作效率”。
上面那位高管称：“这些智能机器不需要投资，不需要做出昂贵的投资决策，但它们可以帮助你了解潜在的结果，并将其缩小到几个有限的选择范围内，而不是在毫无头绪的情况下盲目决策。我认为，对我来说，这才是真正的潜力所在。”
4、AIGC 的风险
AI 怀疑论者列出了许多严重的风险，比如 AI 已经产生了错误信息或不准确的信息、数据噪音 (又名垃圾科学) 可能导致企业陷入代价高昂的死胡同、偏见、对人类工作的威胁等。当人类与 AI 交流时，无法再区分两者。还有版权问题等。
一位高管警告称：“技术一次又一次地证明，没有社会护栏和技术护栏，我们可以做些什么。如果你想谈论工业革命，那么让我们也谈谈花了多长时间才理解我们对环境造成的影响。”
另一位高管表示：“我们考虑保护隐私的时机似乎太晚了，无法再把它重新放回盒子里。”
5、消费侵权事件更频发
一位消费行业技术官员表示，消费品侵权问题可能会出现得更频繁，且没有先例可循。
这位高管称，最近，产品开发和技术已经被整合在一起，为客户打造更好的体验，但现在，“我们看到我们的创意人员使用 DALL-E 和 Midjourney 等产品，在他们的产品开发中激发灵感。”他指的是非常受欢迎的 AIGC 艺术生成程序。
积极的一面是，当他们开发新产品时，这是一个启动创意过程的超级棒的方法，可以做 AI 驱动的情绪板之类的事情。但不利的一面是，知识产权所有权的安全更难得到保证。毕竟，这项技术太强大了，它不再需要通过专业的技术组织提供，那些没有任何技术经验的人也可以使用它来改进自己正在做的事情。
6、滥用 AI 或降低消费者信任
新闻媒体担心错误信息将变得更多，学术界则担心学生将使用新的 AI 工具作弊。但在商界，另一种形式的作弊也被视为技术采用过程中的一大风险。
一位消费健康行业领袖表示，当 AI 技术在没有更高透明度的情况下引导对话时，开始不分青红皂白地使用 AI 的品牌可能会侵蚀消费者对该技术的信任。
最近，美国《男性杂志》刊登了一篇 AI 撰写的文章，里面提供了不准确的医疗信息。这可能会对健康领域产生巨大的负面影响，同时也会引发质疑，即人们知道自己正在阅读的东西并非出自人类之手吗？
这位高管表示，心理健康应用中已经开始测试 ChatGPT，并由它编写答案，这可能很好用。但这个过程也存在一个问题，即相关回复并非真人提供答案。需要澄清的是，聊天机器人支持的心理健康应用总体上并不新鲜，许多类似应用早已有之。
但在某种意义上，让机器人接近人类，是图灵测试中提出的 AI 目标，即达到人类在对话中无法区分机器和人类的水平。而且，公司在如何披露 AI 回复，并获得用户同意方面将面临严重的挑战，“这很困难，”这位高管说。
但另一家使用 AI 聊天机器人多年的公司的一名高管表示，到目前为止，该公司发现人们非常喜欢其服务，“正如我们所看到的，在许多情况下，这种经过精心策划的个性化响应互动超越了人类之间的互动，特别是在可能存在语言障碍和其他挑战的情况下”。
7、公司董事会需要首席 AI 官
以负责任的态度使用 AI 始终是辩论的主要部分。一位高管表示，公司董事会可能需要设立一个专门应对 AI 的职位。他补充说：“我可以告诉你，这将推动人类向前发展，但这需要我们慢慢地弄清楚。就像管理软件一样，有病毒也要有杀毒软件。”
这也可能使 AI 成为 ESG 投资者的靶子，确保公司以符合伦理道德要求的方式使用 AIGC。上面那位高管称：“我的意思是，像纳斯达克这样的公司，像贝莱德这样的大投资者，他们肯定会关注 AI 的使用情况。就像你在董事会中需要有 ESG 方面的代表一样，也需要有 AI 领域的代表。”
8、不使用 AI 对社会来说可能是更糟糕后果
有关 AI 的争论将继续下去，但一位与物流行业合作的高管表示，尽管采用 AI 可能带来许多风险，但不使用 AI 来优化流程以应对环境影响等问题同样不合适。AI 驱动的制造和自动化对优化流程和产量至关重要。
这位高管表示：“在与我们的客户交谈时，我会敦促他们使用 AI 来帮助应对废料对环境的影响以及提高产量。企业应该积极寻求 AI 解决方案，因为这项技术现在已经足够强大。”
本文由LinkNemo爬虫[Echo]采集自[https://www.ithome.com/0/673/034.htm]
