最近，一位开发者在 GitHub 上开源的「科研工作专用 ChatGPT」项目大受好评。论文润色、语法检查、中英互译、代码解释等等一键搞定。

自从 ChatGPT 发布之后，各路大神都开始研究如何把它加入到自己的「科研工作流」当中。

比如「数学天才」陶哲轩就表示，他已经将 ChatGPT 纳入了自己的工作流程。

最近，一位网友也分享了自己的「ChatGPT 学术优化」项目。

没想到，在 GitHub 上开源没几天，就冲上了 3.3k 星（还在快速增长中）。

项目地址： https://github.com/ binary-husky / chatgpt_academic

目前，「ChatGPT 学术优化」可以支持以下这些功能：

总之，交给 ChatGPT 就对了

比如，一键完成论文的润色和纠错。

如果输出中包含公式，优化版的 ChatGPT 则会同时以 Tex 和渲染形式进行展示，方便复制和阅读。

看代码太烦？不如直接把整个工程丢进去，让 ChatGPT 替你做分析。

不仅如此，它在剖析完之后，还能给出一份总结。

除了项目代码，Latex 论文也能一键阅读理解，并生成摘要。

此外，优化版 ChatGPT 还支持项目的模块化设计。

以及，自动生成分析报告。

安装使用

目前，我们主要可以通过以下 2 种方式来体验「学术版 ChatGPT」。

直接运行（Windows or Linux or MacOS）

首先，通过 git 下载项目。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic

接着，在 config.py 文件里，配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。

最后，通过 pip 安装依赖，并运行项目。

python -m pip install -r requirements.txtpython main.py

使用 docker（Linux）

前两步和上面一样，还是先下载项目并配置 Proxy 和 OpenAI API KEY。

git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic

接下来，是在 docker 中安装运行。

docker build -t gpt-academic .docker run --rm -it --net=host gpt-academic

参考资料：

• https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic

本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）

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