11 月 16 日，原阿里首席 AI 科学家贾扬清吐槽国内某一新模型中用的其实是 LLaMA 架构，仅在代码中更改了几个变量名引发网络热议。
在被指大模型回应并发布训练模型过程后，贾扬清最新发文谈了为什么开源领域“魔改”要不得。
贾扬清指出，开源是一个相互合作的事情，本质是要大家能够求同尊异，讨论设计，磨合观点，最后拧成一股绳往前走。初入开源以及 better engineering 的人往往有一种倾向，“这代码我拿来，魔改下，然后我自己自定义也灵活，何乐而不为？”但是就社区而言这种事情绝对弊大于利，最后形成各种分裂的技术体系，没法维护，没法协作，对于创作者和使用者都是非常大的问题。
他还表示，魔改一时爽，社区火葬场，要真的做出成就来，就得真的有能够和社区一起玩的心。
11 月 14 日，“零一万物”公司正式公开回应了此事，该公司开源团队总监 Richard Lin 承认了修改 Llama 张量名称的做法不妥，将会按照外界建议把“修改后的张量名称从 Yi 改回 LLaMA”。
11 月 15 日，零一万物正式公开了对 Yi-34B 训练过程的说明。李开复也在朋友圈转发了该说明，并表示：“零一万物 Yi-34B 模型训练的说明也回应这两天大家对于模型架构的探讨。全球大模型架构一路从 GPT2-->Gopher-->Chinchilla-->Llama2->Yi，行业逐渐形成大模型的通用标准 (就像做一个手机 App 开发者不会去自创 iOS、Android 以外的全新基础架构)。01.AI 起步受益于开源，也贡献开源，从社区中虚心学习，我们会持续进步。”
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