激光雷达，这时还有人要入局？
并且不是别人，正是擅长多赛道布局的吉利，刚刚通过旗下的亿咖通，发布两颗自研激光雷达。
一颗半固态 192 线，一颗全固态 150 线，直接逼近行业领先水平，并且今年就能实现量产上车，成本降至千元级。
已经发布多款智舱、智驾软硬件解决方案的亿咖通，怎么还要布局硬件传感器？
因为 CEO 沈子瑜曾表示，亿咖通的业务要对标：华为车 BU。
亿咖通发布两款激光雷达
先简单看看这两款激光雷达的性能参数。
首先是长距离半固态的 192 线激光雷达，最远探测距离 300m，以及能实现 180m@10% 反射率的测距能力，主要用于车顶，作为主激光雷达使用。
相当于车前 180m 处放在地上的黑色轮胎，车顶的这颗激光雷达可以识别到。
并且这颗激光雷达视场角为 120 度 x25 度，水平方向可以生成 666 个像素点。
现场也放置了这颗激光雷达，实时点云效果是这样婶儿的：
而另外一颗短距全固态激光雷达，最远探测距离为 50m，可以实现 40m@10% 反射率的测距能力，主要用于车辆两侧，作为补盲的激光雷达。
视场角为 120 度 x50 度，线束达到 150 线，水平方向最高生成 360 个像素点。
现场也展示了这颗激光雷达的实时点云效果：
并且，短距激光雷达中使用的 SPAD 阵列、VCSEL 阵列、激光驱动器 IC 均是亿咖通自研，也就是激光雷达核心的探测器和激光器模块。
亿咖通 CEO 沈子瑜表示，在这两款激光雷达上公司其实投入了大约三、四年的时间，目标是实现激光雷达全面定制化和全面自研，由此可以把性能做到极致，同时 BOM 成本也压缩到极致。
根据亿咖通透露，这款短距激光雷达成本可以降到 100 美元（约 720 元），长距激光雷达则是 200 美元（约 1440 元）。
高性能、低售价，是亿咖通激光雷达强调的重点，并且今年年底将实现量产，搭载极星车型上市。
而激光雷达是亿咖通在扩展智能汽车解决方案产品线的新尝试，这次发布时当然也没落下亿咖通的老本行 —— 芯片。
亿咖通还发布了什么
龍鹰一号是亿咖通的发家芯片，主要用于智能座舱，而这次则发布龍鹰系列的智驾芯片龍鹰智驾 AD1000。
采用 7nm 技术，达到车规级，CPU 算力为 250KDMIPS，NPU 算力为 256TOPS，官方称拥有高集成度、高算力、高感知能力、高易用、高安全和丰富接口六大特点。
并且，龍鹰智驾 AD1000 支持多芯片协同，1 颗最高支持 L2++ 高级智驾，2 颗支持 L3，4 颗支持 L4。
官方还拿来和国际某 N 开头厂商做个对比，（英伟达：直接报我身份证号得了），表示龍鹰智驾 AD1000 CPU 能力比 N 家产品高 10%，NPU 能力高 100%，图像信号处理（ISP）能力高 160%，NPU 本地存储空间多 185%，拥有更高性能。
而除了新的智驾芯片，亿咖通还发布了三款新的智能座舱计算平台。
首先是基于骁龙 SA8255P 的阿特拉斯计算平台，以及基于 SA8295P 的派克计算平台。
其中阿特拉斯平台使用车规级 5nm 芯片，CPU 达到 230KDMPIS，GPU 算力 1.3TFLOPS，NPU 算力为 24TOPS，内存容量和带宽均优于 8155。
并且亿咖通表示，阿特拉斯平台不仅能作为智能座舱平台，功能还可以扩展至舱行泊一体平台，也就是支持座舱、行车以及泊车域系统，最高支持基础 L2 级智驾能力。
而派克计算平台同样基于车规级 5nm 芯片，GPU 算力达到 2.9TFLOPS，NPU 算力达到 46TOPS，对图形的渲染能力、智能座舱交互能力等更强。
所以派克计算平台可以支持车机沉浸式 3D HMI，实时渲染 3D 场景，同时保证交互性。
同时，派克计算平台不仅能像阿特拉斯平台一样扩展为舱行泊一体平台外，还支持应用 AI 大模型，拥有更强的交互能力。
除了基于高通座舱芯片打造的两款平台，亿咖通还基于高通才发布不久的骁龙 8s Gen3 芯片，推出另一款性能更高的平台乔戈里计算平台。
乔戈里计算平台 CPU 达到 330K DMIPS，GPU 为 4.2T FLOPS，NPU 则达到 60 TOPS。
使用乔戈里计算平台的车机最高支持 8K 分辨率，并且硬件支持光线追踪技术，帧率达到 240FPS，车机更高清。
同时，乔戈里计算平台还能支持端侧部署 100 亿参数的大模型，比如大语言模型、大视觉模型、生成式 AI，给用户带来更好体验。
另外，亿咖通之前发布过的安托拉 1000 和安托拉 1000Pro 计算平台，原本主要用于智能座舱，现在均扩展成舱行泊一体的计算平台，支持基础 L2 级智驾能力，可降低 20% 的方案成本。
并且，亿咖通表示，自己的智能驾驶系统已经具备高速 NOA 能力，即将联合主机厂推出全国都能开的城区 NOA 系统，浙江、江苏、广东和上海四个城市将首批体验。
到这里，不如总结一下亿咖通的整体布局。
SoC 芯片方面，有芯擎科技研发的龍鹰系列，包括龍鹰一号和龍鹰智驾 AD1000。
智驾硬件方面，有旗下光之炬推出的两款激光雷达，以及对应的软件工具。
同时，亿咖通还基于这些芯片和外部合作，推出多种智驾和智舱的解决方案，比如安托拉 1000 计算平台，以及这次的乔戈里计算平台等。
整体覆盖硬件和软件，为车企提供多种解决方案，官方还表示亿咖通的基础产品已经搭载在全球超过 600 万辆的车型中，确实有几分“不造车，但帮车企造好车”的意思了。
高阶智驾普及，关键在激光雷达
最后，再简单聊聊激光雷达。
激光雷达一般包括发射模块、接收模块、扫描模块和信号处理模块，而根据扫描模块的不同，可以将激光雷达分为机械式、半固态和固态三类。
而这三者各有各的特点，比如机械式虽然能够快速提供全景视场，但尺寸很大、成本高，难以达到车规级标准。
其中的半固态式和固态式，虽然成本低于机械式，但半固态式也会有尺寸大、视场窄等，固态则是探测距离较短等诸多缺点。
但不可否认的是，激光雷达在探测速度、精度、抗干扰能力方面还是优于其他智能驾驶所需传感器。
比如 4D 毫米波雷达常常被誉为是激光雷达替代，性能可以媲美激光雷达的同时，在价格上也更有优势，可以仅需激光雷达成本的 1/10。
但 4D 毫米波雷达的在地下车库等类似场景下，会产生很多噪点、导致探测精度较低；并且从点云密度来看，4D 毫米波雷达的还是低于激光雷达。
△ 4D 毫米波雷达点云
所以也就不难看到，如今国内已经量产的、能实现最高阶智驾能力（城区 NOA）的车型，仍然配置了激光雷达，比如华为的问界、智界，还有小鹏、极氪等车型。
而这些车型，价格无一例外超过 20 万元。但众所周知，国内新能源汽车市场价格区间占比最高的还是 20 万元以下的市场，尤其是 10 万-20 万元级别。
不过，亿咖通表示，激光雷达现在正处于“杀价期”。国联证券的研究报告也表示，行业主流公司激光雷达的成本正在不断下探，最高降幅达到 72.8%。
当然，其他方案也在不断进化。比如价格低至激光雷达 1/10 的 4D 毫米波雷达在推进量产；大疆带着纯视觉方案将城区 NOA 成本降至 7000 元，15 万级乘用车也能用上高阶智驾；特斯拉更是完成了纯视觉 FSD 的北美推送。
对于高阶智能驾驶，纯视觉、4D 雷达，还是激光雷达？
现在路线仍然争论不休。你更看好哪一个？
本文来自微信公众号：智能车参考 （ID：AI4Auto），作者：有据无车
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