IT之家 4 月 12 日消息，清华大学近日在《科学》上发布研究成果，研制出大规模干涉-衍射异构集成芯片--太极（Taichi），实现 160 TOPS / W 的通用智能计算。
清华大学电子工程系副教授方璐课题组、自动化系戴琼海院士课题组针对大规模光电智能计算难题，摒弃传统电子深度计算范式，首创分布式广度光计算架构，在光电芯片领域实现重大突破。
清华大学团队在实验环境下，实现了片上（on-chip）1396 万光神经网络（ONN），可用于复杂的千类别级分类和人工智能生成内容任务。
报告指出太极光芯片的计算能效超现有智能芯片 2—3 个数量级，将可为百亿像素大场景光速智能分析、百亿参数大模型训练推理、毫瓦级低功耗自主智能无人系统提供算力支撑。
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Data from: Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence
Large-scale photonic chiplet Taichi empowers 160-TOPS/W artificial general intelligence
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