继分不清 9.11 和 9.9 哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。
GPT-4o 不仅错了还很自信。
刚出炉的 Llama-3.1 405B,倒是能在验证中发现问题并改正。
比较离谱的是 Claude 3.5 Sonnet,还越改越错了。
说起来这并不是最新发现的问题,只是最近新模型接连发布,非常热闹。
一个个号称自己数学涨多少分,大家就再次拿出这个问题来试验,结果很是失望。
在众多相关讨论的帖子中,还翻出一条马斯克对此现象的评论:
好吧,也许 AGI 比我想象的还要更远。
路遇失智 AI,拼尽全力终于教会
有人发现,即使使用 Few-Shot CoT,也就是“一步一步地想”大法附加一个人类操作示例,ChatGPT 依然学不会:
倒是把 r 出现的位置都标成 1,其他标成 0,问题的难度下降了,但是数“1”依旧不擅长。
为了教会大模型数 r,全球网友脑洞大开,开发出各种奇奇怪怪的提示词技巧。
比如让 ChatGPT 使用漫画《死亡笔记中》高智商角色“L”可能使用的方法。
ChatGPT 想出的方法倒是也很朴素,就是分别把每个字母写出来再一个一个数并记录位置,总之终于答对了。
有 Claude 玩家写了整整 3682 个 token 的提示词,方法来自 DeepMind 的 Self-Discover 论文,可以说是连夜把论文给复现了。
整个方法分为两大阶段:先针对特定任务让 AI 自我发现推理步骤,第二阶段再具体执行。
发现推理步骤的方法简单概括就是,不光要会抽象的思维方法,也要具体问题具体分析。
这套方法下,Claude 给出的答案也非常复杂。
作者补充,花这么大力气解决“数 r 问题”其实并不真正实用,只是在尝试复现论文方法时偶然测试到了,希望能找出一个能用来回答所有问题的通用提示词。
不过很可惜,这位网友目前还没公布完整的提示词。
还有人想到更深一层,如果要计算文档中 straberry 出现多少次怎么办?
他的方法是让 AI 想象有一个从 0 开始的内存计数器,每次遇到这个单词就往上加。
有人评论这种方法就像在用英语编程。
也有 AI 可以一次做对
那么究竟有没有大模型,可以不靠额外提示词直接答对呢?
其实不久之前有网友报告,ChatGPT 是有小概率能直接答对的,只不过不常见。
谷歌 Gemini 大概有三分之二的概率能答对,打开“草稿”就能发现,默认每个问题回答三次,两次对一次错。
至于国内选手,在提问方式统一、每个模型只给一次尝试机会的测试下,上次能正确判断数字大小的,这次同样稳定发挥。
字节豆包给出了正确回答,还猜测用户问这个问题是要学习单词拼写吗?
智谱清言的 ChatGLM,自动触发了代码模式,直接给出正确答案“3”。
腾讯元宝像解数学题一样列方程给出了正确答案(虽然貌似没有必要)。
文心一言 4.0 收费版则更加详细,也是先正确理解了意图,然后掰指头挨个找出了全部的“r”。
不过有意思的是,在同一种方法下,文心一言 App 中的免费版文心 3.5 掰指头也能数错。
讯飞星火也通过找出“r”所在位置给出了正确回答。
还是 token 的锅
虽然“数 r”和“9.11 与 9.9 哪个大”,看似一个是数字问题一个是字母问题,但对于大模型来说,都是 token 问题。
单个字符对大模型来说意义有限,使用 GPT 系列的 Llama 系列的 tokenizer 就会发现,20 个字符的问题,在不同 AI 眼中是 10-13 个 token。
其中相同之处在于,strawberry 被拆成了 st-,raw,-berry 三个部分来理解。
换一个思路用特殊字符ⓢⓣⓡⓐⓦⓑⓔⓡⓡⓨ来提问,每一个字符对应的 token 也就会分开了。
面对这种问题,其实最简单的方法就是像智谱清言一样,调用代码来解决了。
可以看到,ChatGPT 直接用 Python 语言字符串的 count 函数,就能简单搞定。
刚刚创业开了所学校的大神卡帕西认为,关键在于需要让 AI 知道自己能力的边界,才能主动去调用工具。
至于教给大模型判断自己知道不知道的方法,Meta 在 LLama 3.1 论文中也有所涉及。
最后正如网友所说,希望 OpenAI 等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
GPT Tokenizer 试玩:
https://gpt-tokenizer.dev
Llama Tokenizer 试玩:
https://belladoreai.github.io/llama-tokenizer-js/example-demo/build/
参考链接:
[1]https://x.com/diegoasua/status/1816146114573394143
[2]https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1eap6b1/comment/leolf3t/
[3]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1do7cnq/counting_the_rs_a_chat_with_chatgpt/
[4]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1dpfj2c/a_prompt_where_chatgpt_gets_the_strawberry/
本文来自微信公众号:量子位(ID:QbitAI),作者:梦晨一水
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