Meta、OpenAI 等大模型厂商密集发力之际，谷歌也宣布了一项重磅更新 ——

即日起，Gemini 聊天机器人将改由 Gemini 1.5 Flash 驱动。

与之前的版本相比，窗口长度提高到了 4 倍，响应速度也更快了。

按照谷歌的介绍，新版聊天机器人背后的 1.5 Flash 模型，主打的就是轻量化和速度提升。

当然模型回复的质量也有提升，上下文窗口也从原先（基于 1.0 Pro）的 8k 提升到了 32k。

此外新版聊天机器人还增加了“事实核查”功能，可以一键检测生成的内容是否属实，减轻模型幻觉带来的不良影响。

有网友感叹，谷歌今天表现真的很强，先是两款 Aplha 系模型（拿下了 IMO 银牌），接着 Gemini 也发布了更新。

还有人开启了许愿模式，期待 Google Scholar 学术搜索当中也能加入 AI 功能。

更长上下文窗口，速度也变快了

本次更新的最主要内容，就是把免费版背后的模型从 1.0Pro 换成了 1.5 Flash。

Gemini 1.5 Flash 最早亮相于 5 月的谷歌 I / O 开发者大会。

通过训练数据的“蒸馏”，Gemini 1.5 Flash 用更轻量化的体积实现了较高的生成质量。

而且小体积也让模型的速度更快、效率更高，同时它还支持多模态推理。

谷歌介绍，此次更换模型之后，聊天机器人的速度会变得更快，同时旧版 8k 的上下文窗口，扩增到了 32k。

不过 1.5 Flash 自身是支持 1 百万的上下文的，这样的削减幅度属实是不小，但毕竟是免费免费版本。

除了模型的升级，另外一项重要更新就是事实核查功能了。

在最新的 Gemini 聊天机器人当中，可以通过该功能一键对输出的内容进行检查。

系统会针对输出中的内容在谷歌上进行搜索和比对，然后标记出相符和不符之处。

有网友评论说，看到 OpenAI 上线 GPT-4o mini 时就觉得谷歌上新只是个时间问题。

的确，不仅是 OpenAI 和谷歌，Meta、Mistral 等在做大模型的厂商最近都是动作频繁。

而关于模型的表现，这位网友也表示自己试过 1.0 Pro 和 1.5 Flash，两者表现几乎相同，而 1.5 Flash 速度更快。

所以，谷歌的这波操作，一定程度上也是适应了最近兴起的“模型轻量化”趋势。

那么，更换了 1.5 Flash 之后的 Gemini 聊天机器人，表现到底怎样呢？

一键检查模型输出

量子位对新版的聊天机器人进行了简单测试。

首先来看一下这次更新的事实核查功能，第一步是像正常对话一样随便提一个问题，Gemini 也会正常作答。

可以看到在答案的下方有一个谷歌的 logo，这就是事实核查功能的按钮了。

点击之后系统会自动在谷歌进行搜索，然后与自己的输出内容进行比对。

比对完成后，能够搜索到信源且相符的内容会被高亮为绿色，如果与搜索结果存在出入，则会以浅红底色标注。

点击标注的位置，可以看到 Gemini 用于对比的内容链接。

需要注意的是，这样的标注并不意味着输出的内容是错误的，比如这里引用的对比资料中，汤姆克鲁斯的母亲是 Marry Lee South。

由于文本不匹配，导致答案中这一部分被系统标注，但实际上两个都是正确答案。

由于这个事实核查依靠的是互联网搜索，对比资料的质量也是参差不齐，不一定能做到 100% 的准确。

比如关于“林黛玉倒拔垂杨柳”这个经典段子，Gemini 明明给出了正确答案，结果却被标红了。

再一看引用的对比信息，属实是有些难绷了。

所以这个功能的作用，主要是提供了一个更便捷的核查途径，但具体应当如何采信，还是要依靠多方查证，以及用户自己的判断。

另外，关于模型本身，我们也测试了几个最近流行的让大模型屡屡碰壁的难题。

比如数字比大小，Gemini 甚至把两个数字换算成了钱，但一通操作之后最后的结果是…… 错的。

自从这个问题被发现以来，如果这个是第二搞笑的答案的话，应该没有哪个模型敢称第一了。

还有一开始给了个错误答案，后面分析过程中纠正过来的。

但如果用英语提问，还是有希望直接答对的。

还有数字母的问题，这个回答竟然能从中文里数出字母来…… 也是把人给整不会了，完全不在预判之内。

最后，关于此次更新中提到的速度提升，经测试发现，Gemini 1.5 Flash 输出第一个字的耗时要短于 Claude 3 Haiku，后续的速度用肉眼观察区别不是很明显。

以上就是 Gemini 1.5 Flash 在聊天机器人中的表现，感兴趣的读者可以自行尝试。

参考链接：

• [1]https://blog.google/products/gemini/google-gemini-new-features-july-2024/

• [2]https://x.com/GeminiApp/status/1816512086232731696

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：克雷西

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