7 月 24 日，七彩虹、NVIDIA 以及 CG 职业教育品牌火星时代举办“RTX AI 创作加速体验区”落成仪式。
NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士、七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生，火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生共同出席了该活动。
吴大吉先生在活动上致辞，他提到 AI 技术的广泛应用正在促使传统教育模式不断转变同时也在逐步改变 CG 设计行业的工作方式，火星时代教育将 AI 技术融入 CG 课程设计之中，并探索 AI 技术与数字艺术教育的融合。
曹梦琪女士为现场观众介绍了 RTX GPU 及 AI 技术，NVIDIA RTX GPU 搭载了专用的 AI Tensor Core，并提供 RTX AI 技术和工具，带来生成式 AI 的原生加速能力。
陈楚东先生为大家讲解了七彩虹 AI PC 全能本新品“源 N14”，它搭载了 NVIDIA GeForce RTX 4070 笔记本电脑 GPU，拥有 17.9mm + 1.53kg 机身，内置“虹光 AI”人工智能助手。
活动结束后，作为本次活动的唯一特邀媒体，IT之家对出席落成仪式的三位嘉宾进行了深度专访，重点围绕当前 CG 数字艺术教育行业发展以及 NVIDIA Studio 生态建设现状。
采访嘉宾
△ 七彩虹移动系统事业部产品经理陈楚东先生
△ NVIDIA Studio 生态合作经理曹梦琪女士
△ 火星时代教育 AI 设计教研总监吴大吉先生
把 AI 当作工具，是用好它的基础
采访一开始，我们询问了吴大吉对于“AI 是否颠覆 CG 行业的发展”这个问题的看法，他认为：“AI 可以看作 CG 工作流中的工具，要利用它来服务自己。真正决定你在 CG 行业高度的，永远是创意和想法”
吴大吉坦言，这个问题很多学员都困扰过，但学习后他们会发现，有好的想法最重要，因为人可以决定如何使用工具，以及最终呈现的效果。AI 现阶段最大的作用是它对商业化效果制作速度提升非常大，从根本上解决了效率问题，这也是三方成立“RTX AI 创作加速体验区”的意义所在。
当被问及七彩虹硬件和 RTX AI 技术对教学场景有何影响时，吴大吉觉得拥抱新的软硬件，对 CG 行业来说都是必要的，硬件是基础，因为整个 CG 工作流都需要计算机和显卡去跑，AI 技术是提升手段，有助于简化工作流和制作周期。
他在《AI 设计商业化必修课》系列视频中举过例子，使用 SD 去跑 SDXL 生成 1024*1024 分辨率大小的 100 张图，一张强大的 NVIDIA GeForce RTX 40 系显卡已经可以让整个生成时间压缩到 500 秒左右，平均 5 秒 1 张，再加上 TensorRT 加速技术，时间能进一步减少 1 倍，强大的硬件可以极大提升教学和学习效率，软硬件选择很重要。
老师们要做的除了给学员提供良好的硬件去体验，还要及时调整教学方向，将 AI 内容融入课程之中，火星时代目前已经覆盖了“AI + 平面设计”“AI + 原画设计”“AI+3D 建模”“AI + 短视频”等重点 CG 技能课程，目的就是帮助学生快速适应不断变化的商业化环境，顺应未来 CG 行业人才的就业趋势。
软硬件结合效率最大化，创作上限取决于人
在这次活动中，活动现场的“RTX AI 创作加速体验区”主要演示了 SD ComfyUI + InstantID 超人照片生成，SD ComfyUI+ LivePortrait 数字人适配表情动画效果，NVIDIA Canvas 软件涂鸦转实景绘图等演示实例。
借助 NVIDIA RTX 技术，生成 6 张不同风格的超人图片仅需 10s 左右，最长不超过 30s。表情动画驱动演示基本也能在 15s 内完成，Canvas 的实景转绘响应速度几乎是实时的。曹梦琪具体解释了 RTX GPU 在这些 AI 工作流中的作用。
“硬件上算力是最根本的，比如 40 系 GPU 的算力都在 200TOPS 以上，而 Stable Diffusion 跑在 CUDA 生态上，又支持 TensorRT 加速，计算和推理效率能够最大程度提升。SD ComfyUI、WebUI 这些上手门槛高，需要学习适应后，快速部署可复制性强的工作流；NVIDIA Canvas 则提供了较低的上手门槛，它取决于你对绘图的理解程度，好的审美和艺术思维会无限拔高作品上限。
AI 生态闭环需要汇聚多方智慧
至于为什么 PC 硬件的合作伙伴选择了七彩虹，吴大吉提到了 2022 年初次合作时，七彩虹正好推出了 Colorful ProMaster A1 设计师主机，它是专门针对设计师群体设计的，硬件性能对火星时代的教学提速很大。陈楚东则表示，七彩虹一直关注 AI 应用中需要硬件落地的具体场景，比如三维动画、CG 这样的领域。
曹梦琪补充道：“NVIDIA 离终端消费者仍有距离，七彩虹和火星时代既是合作伙伴，也是评估市场的重要桥梁，可以更加及时地感知消费者对于产品和需求的反馈，合作并不是简单软硬件搭配，而是会探讨很多行业问题，在意见上形成互补。”
当然，三方合作的前提是取得共识，希望通过 CG 数字艺术教育领域，充分挖掘 RTX AI 硬件性能和软件生态的潜力，推动 AI 技术在 CG 教育和各行各业的创新和发展。合作过程中有磨合也有成长，最终一定是共赢的局面。
采访实录（精简版）
Q1
IT之家：七彩虹新品源 N14 AI PC 在设计时是如何定义它的核心特质的？
陈楚东：对于这款产品，我们首先追求的是全能体验。在设计它的时候，我们考虑的主要是既想要高性能又想要轻薄机身的这类用户。那如何做到全能呢？我们在 1.5kg 重量以内和 17.9mm 这样一个厚度下，把 i9-13900H 处理器与 RTX 4070 显卡塞进了机身。整机双烤时的性能释放达到了 100W，在同尺寸笔记本电脑中是一线水平。
其二是，我们希望用户在各种应用场景中都能把它带上并且使用，比如一些高负载场景，像是 3D 渲染、视频剪辑以及对 AI 算力要求高的场景等等。小机身、高性能，随身携带使用，兼顾轻薄化与高性能，这些都是源 N14 硬件配置上的优势。
再来是源 N14 用户体验，我们选用了全金属机身，摸起来很舒服；机身表面采用 CNC 工艺，看起来更有质感。配色方面我们做过一些对用户的调研，从整体数据来看银色是用户接受程度最高的，所以源 N14 基础款选择了银色，蓝色做主推色是希望给到用户更多的选择。源 N14 现在做了 14 英寸，未来我们也会更新同类型的其他尺寸和配色出来。总之，在设计上我们希望把选择权交给用户，在体验上我们希望能做到面面俱到。
Q2
IT之家：火星时代在 2023 年初将全线课程产品全面融入 AI，作为合作伙伴的七彩虹是否会和火星时代在教育方面展开一些其它合作？
陈楚东：现在大部分 AI 模型都已经融入了我们的生活当中，很多 AI 应用在了教育、科技、媒体创作等各个领域，而提升效率是现阶段 AI 所带来的核心价值。
例如此次七彩虹、NVIDIA Studio 与火星时代合作的 RTX AI 创作加速体验区，我们能看到未来 AI 应用里面包含很多需要硬件落地的场景。像教育领域中三维动画和 CG 影视这样的行业，它都能够通过硬件落地在使用场景中，让创作者和学生群体在工作和生活当中切实的效率提升。
通过七彩虹的产品硬件，然后去搭配 NVIDIA 的软件驱动，以及火星时代在教育领域的积累和配套的教学经验，这些东西一起结合起来，帮助创作者更加高效地在具体场景中使用它们，将更多的精力花在创作上，而不是简单的搬砖劳动，这就是我们合作的初衷所在。
在未来的合作上，我们也会继续保持这份初衷，给我们的用户提供更高效的产品，也希望帮助他们创造“效率价值”。
Q3
IT之家：来这之前，我看了一些火星时代的（AI 设计商业化必修课）视频，其中某个视频提到了 CG 行业的传统设计工作流将被 AI 颠覆的观点，因为 AI 算力的加持 PC 硬件能够极大简化创作流程，提升创作效率，过去需要几天时间建模 + 渲染 + 上色生成的图片，现在用 AI 工具 10 分钟出图，然后再花半天时间修修 BUG 就行了。制约创作者的因素不再是设计、绘画和软件操作能力，而是想法、审美和算力。
所以我很好奇，NVIDIA Studio 和七彩虹 AI PC 硬件的引入，会对火星时代教育场景有哪些影响？未来老师是否会花更多精力培养学生的创意设计思维？
吴大吉：您的这几个问题都挺典型，其实好多人会对 AI 产生一些误解，比如说您刚才提到的颠覆，从现在的角度来说，这个观点不够全面。AI 对 CG 行业或者我们来说本质是工作流中的一个工具，它可以加速创作流程，可能其中某个环节它对效率的加速和提升非常厉害，某个 AI 工具对于我们整个商业项目的效果制作很有帮助，但是着眼行业我们必须持续观察、总结行业未来的发展究竟是什么样的。
换句话说如果想要做商业化的项目，学员们还是需要系统性去学习和培训传统 CG 方面的相关知识。我们教给学员的是如何从头到尾完成一个纯商业化的作品，不仅是理论知识，更有我们对于 CG 行业的经验和思考，毕竟做项目的是人，而不是 AI。AI 作为工作流中的工具属性，更多起到的是辅助作用。
在 CG 行业里大家其实很热衷拥抱新的 AI 硬件和技术，毕竟我们的工作都是通过计算机完成的，硬件和技术也是吃饭的家伙。正因为计算机硬件和 NVIDIA 显卡的技术对我们整个工作流帮助非常大，所以通过和 NVIDIA Studio 的合作，我们也会根据 AI 的作用，探索工作内容的改进和优化，对教学环节不断去做微调，提升教学的实用性。
另一方面，我们也一直努力将先进的硬件设备引入课堂，让学员们能够第一时间体验到，我们甚至会有偿去接受一些商业项目，让学员分组配合完成，然后把收入全部发给他们，大家拿到红包更有学习的动力，在学习阶段也能积累宝贵的商业经验，一些学员还没毕业就有项目上线到电视台或者电影院里了。归根结底，我们希望能帮助学员们更快速、更有效率地去适应复杂的商业化的环境。
Q4
IT之家：火星时代教育 RTX AI 创作加速体验区这项合作，最初的时候七彩虹、NVIDIA 和火星时代三方是怎么一拍即合的？能够分享一下背后的故事吗？
吴大吉：2022 年的时候，NVIDIA Studio 推出了他们的 Canvas 创意绘图工具，当时我们看到这个工具的时候，就觉得它背后的 AI 技术可能会对我们未来的教学和行业产生重要影响。于是我们和 NVIDIA Studio 建立了合作，一起做了中国区首家 NVIDIA Canvas 综合实践基地。另一个契机是七彩虹当时推出了一款专门针对设计师人群的 PC 主机，Colorful ProMaster A1 设计师主机，也正因为这个契机，才有了 GeForce RTX 创意设计空间的诞生。
后来经过案例创作测试，Canvas 对于影视行业做 Matte Painting（数字绘景）有很大实用前景，于是我们在课程里面也融合了这个软件，那次的合作过程（我们）非常开心，其实大家对于整个合作过程和结果都非常满意。有了这次的基础之后，我们在 2023 年进行了又一轮合作，这次是纯 AI 方向的商业化创作公开课合作，也是大家一起做的一次探索吧。
我们（火星时代教育），NVIDIA Studio，七彩虹在一起做了分享，后来还有一些更深入的合作。比如 NVIDIA 针对 Stable Diffusion 推出的 TensorRT 加速插件，我们联合 NVIDIA Studio 做了《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion 创作加速指南》白皮书，是今年火星和 NVIDIA 对于 AIGC 商业化落地教学一个很重要的尝试。
当然，前面我也提到，CG 行业天然会去关注和拥抱一些新技术、新设备，会跟合作伙伴一起去深入探讨，未来这个行业将如何去发展和变化，如何更新工作流和人才需求，这些都是我们会持续坚持探索的。早在 30 年前，中国 CG 行业才刚出现时我们就进入这一行了，可以说是一路启蒙和引领 CG 行业发展，所以从责任感的角度出发，大家也想为这个行业做一些事情，毕竟我们的学生就是未来行业里的中坚力量。
Q5
IT之家：我注意到，RTX AI 创作加速体验区可以说是合作三方在硬件、技术以及生态方面的融合体，您认为 NVIDIA 在其中扮演了怎样的角色？
曹梦琪：从 NVIDIA 的角度来说，我们这次合作落地的 RTX AI 创作加速体验区，是希望通过与七彩虹一起带来的 RTX AI PC，为学生接触到的一些先进的 AI 工作流带来加速和助力。NVIDIA 的 RTX GPU 都是通过算力去为所有类似的 AI 工作流提供算力支持、优化和加速，也就是动力之源这样的角色。
就拿 Stable Diffusion 来举例，整个 SD 是跑在 NVIDIA 的 CUDA 生态上的，所以我们的显卡天然就能为它带来性能的加速，这和我们所采用的引擎和技术是分不开的。另外，现在 PC 行业特别流行“AI PC”这个概念，大家希望无论是笔记本还是台式机，它们都能自如地应对现在和未来的 AI 工具。
其实 NVIDIA 有一套衡量 AI PC 性能的标准，通常来说就是用 TOPS 这个单位来衡量，TOPS 它指的就是 GPU 每秒钟能够实现多少万亿次的 AI 运算，这个数值越高就代表你的电脑对于 AI 运算的性能越强。目前基本上 NVIDIA RTX 40 系显卡的 TOPS 算力水平都在 200 以上，能够很好处理器消费者日常生活中接触到需要 AI 本地计算的场景，比如说 AI 会议、代码领域以及上面提到的更先进的 AI 应用工作流。
再说到我们的 Canvas 创意绘图软件，NVIDIA Canvas 是我们面向设计师群体的一个能够快速上手、轻松创作的软件，它的定位是希望无论什么年龄、什么职业的创作者都能享受到创作所带来的乐趣。我们的想法很直白，就是通过 AI 技术让你感觉到创作其实可以变得很简单。
一开始我觉得 Canvas 是一个偏娱乐性的工具，但正因为我们和火星时代合作之后，看到了专业人士带着他们的创作思维，为 Canvas 激发出很多难以想象的应用场景。我们自己的技术同事在演示 Canvas 的时候，画的可能都是一些看起来简笔画感觉的东西，但是把它给到火星时代的老师们试用之后，最终效果非常震撼，确实是专业的人才能做专业的事。他们使用 Canvas 创作的作品，从构图到美学风格，跟我们完完全全是不一样的风格。
Q6
IT之家：作为 RTX AI 加速创作的教育样板间的示范合作项目，火星时代的教学经验以及七彩虹在硬件上的考量是否也将反哺 NVIDIA Studio 在教育生态上做出更多针对性的创新，比如 Studio 平台应用和工具的功能特性更新，软件工作流优化等？
曹梦琪：我觉得是一定会的，我们和火星时代的合作两年前就开始了，最初是基于 NVIDIA Canvas 的 AI 绘图应用，我们一起合作推出了数字绘景的影视剪辑包装课教程，合作期间我们从火星时代的老师和学生那里得到了非常多关于 Canvas 的反馈，包括一些改进意见。
比如说 Canvas 它的出图分辨率，最初只能生成 512*512 这种低分辨率，随后我们就做了改进。类似这样在实际应用中合作伙伴给到的深入、细致的需求反馈，我们都会讨论并将其加入到未来产品的升级和迭代计划中逐步完善。像是后续推出的 3D 出图模式，也都是大家思维碰撞后得到的，所以我们非常珍惜和火星时代的每一次合作。
而 RTX AI 创作加速体验区，我觉得对 NVIDIA 来说，是一个很好的机会去了解 AI 在设计行业实际应用情况，包括普通用户能够用 NVIDIA 的显卡来做什么，他们对于硬件的需求点以及在软件方面希望如何提升效率，这些都很重要。
我们平时和终端消费者和设计师群体都有一定的距离，通过七彩虹和火星时代教育这样的桥梁，我们就能快速掌握到一些需求和反馈，反过来他们也非常需要 Stable Diffusion 上 TensorRT 这样的加速插件，去帮助他们有一个更好的学习和创作效率提升。
通过我们三方一系列的合作，相信在未来大家也能不断去促成和推动整个设计行业在 AI 这条路上的发展。
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