吴恩达发布的开源大模型套件 aisuite，不到半天就斩获了 1200 + 星标。

它把 11 家知名大模型平台集中到了一起，统一了接口，可以用相同的方式调用不同模型。

切换模型时，只需要改动一个字符串，不用在不同的 API 之间摸不着头脑了。

对需要在应用当中集成多个不同模型的开发者来说，这套工具可以提高不少的开发效率。

有网友评论说，aisuite 可以帮他在处理多个大模型时节省超过 500 行的代码。

十余家模型平台，一种方式调用

不同模型的 API 不尽相同，缺乏统一的调用方式，是让许多应用开发者感到头疼的一大难题。特别是当同一个应用需要调用不同模型时，模型间的切换会耗费开发者的不少精力。

所以，aisuite 设计了一个统一的调用接口，不管原模型的 API 是什么样，都可以用相同的方式来调用。

使用时，只需要改一个字符串，把模型平台和具体名称填入，就可以调用 aisuite 支持的模型。

目前，aisuite 一共支持 OpenAI、Anthropic 等 11 家模型平台，具体如下：

而且其中包括了拥有海量模型的 Hugging Face 这样的模型平台，所以 aisuite 实际上支持的模型更多。

搭配 Streamlit 等工具，还能用 aisuite 构建的简单聊天 UI 界面。

据介绍，目前 aisuite 套件主要关注于聊天功能，其他用例将在未来逐步扩展。

另外从 GitHub 的 issue 当中也可以得知，aisuite 套件目前比较基础，像函数调用等功能正在开发之中，将很快上线。

除了模型切换方便，aisuite 的安装配置过程也比较简单。

需要准备的内容包括 Python 环境，以及对应模型的 API 密钥和支持库。

首先需要通过 pip 安装 aisuite 框架，模型支持库可以在这一步进行选装。

pip install aisuite

pip install ‘aisuite[★]’

其中 ★ 处填入想安装的支持库名称，或者填 all 安装所有库（外侧方括号和单引号不可省略）。

此外还需要有对应模型的 API 密钥，可以设置为环境变量，也可以作为配置传递给 aisuite 中的构造函数。

One More Thing

除了吴恩达之外，开源社区对 aisuite 也拥有不可磨灭的贡献。

算上吴恩达本人，aisuite 的贡献者一共有六人，其余五人分别是（按姓氏字母排序）：

• 在线继续教育平台 CLE Hero 联合创始人 Ryan Prinz；

• 前谷歌 Chronicle Security 工程主管 Rohit Prsad；

• DeepLearning.AI（吴恩达创办的在线学习平台）特殊项目负责人 John Santerre；

• 在线酒水销售平台 Provi 高级工程师 Kevin Solorio；

• Meta 生成式 AI 工程师、原高通高级工程师 Jeff Tang。

同时，这一项目也发布了贡献指南（Contributing Guide），欢迎整个开源社区帮助推动后续的工作。

GitHub：

https://github.com/andrewyng/aisuite/pulse

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