“在生命健康最关键的领域，哪怕投入再大，风险再高，周期再长，我们也要坚决的去做，生命科学没有尽头，只有尽力。”

在 5 月 10 日的首届中国生物计算大会暨数字医学创新峰会上，一袭米色西装的李彦宏表露决心。

本场大会，集结了国内最顶尖的生物和计算领域的专家：中国科学院院士鄂维南、西湖大学校长施一公、中国科学院院士董晨、中国科学院院士谭蔚泓、清华大会智能产业研究院惠妍讲席教授马维英等 100 多位行业专家。

2020 年 9 月，“愿意为技术买单”的李彦宏成立百图生科，并亲任董事长。

以自身的生物计算引擎为基础，百图生科投资 / 合作了超过 50 家全球早期技术公司和科研团队，并且投入 10 亿元设立“免疫图谱卓越计划”，共同加速学术发现和成果转化。

本次大会召开的前一晚，百图生科与苏州工业园区管委会签署战略合作协议，百图生科将在苏州工业园区设立首个研发中心，并组建全资子公司负责运营，全力打造企业最重要的中央研发基地。

李彦宏认为，今天生物计算的发展十分迅速，有三个关键指标在快速增长，共同促进生物计算，给人类创造更大的价值：基因组学研究带来的人体数据快速地增长；新药研发过程当中所积累的知识在快速地增长，甚至是爆发；新生的各类机器学习算法快速提升迭代。

李彦宏在演讲中表示，“生物计算产业的发展需要生态和产业链的协同，一家乃至 100 家的企业可能都远远的不够，我们希望和科学家、企业家一起构建开放的生物计算的创新生态，去探索广袤浩瀚的生命科学的无人区。”

以下为李彦宏的演讲内容，本网做了不改变原意的整理。

李彦宏：尊敬的许昆林书记，尊敬的各位院士、各位嘉宾，非常高兴大家来参加首届中国生物计算大会，毫无疑问，生物计算是代表未来的产业发展方向和技术发展方向。

苏州有着强大的生物制药的产业基础和良好的人工智能技术基础。所以，首届生物计算大会在苏州召开，我认为是再合适不过的了。

我这次来其实有双重身份：一方面是百度的董事长，另外一方面也是去年刚刚成立的百图生科董事长。

从去年开始我们发布这个消息，不断有朋友来问我，为什么去做一个生物计算的公司？

其实我对生物计算的热情由来已久，大概在 25 年前，我对生物信息学挖掘人体秘密就充满兴趣。当时我还在华尔街做一名程序员，那会儿就申请了默克公司的研究小组的工作，他们也给了我 offer。

后来没有去是因为我太太打击我，她是生物分子学方面的博士。她说你到那儿啥也做不出来，基因测序技术非常初级，无论是数据量、成本、速度都用不上你那些高大上的计算技术。

后来我想来想去，觉得确实如此，当时的生物数据量和数据的质量都是不行的，也不足以发挥计算的优势。后来的事情大家都知道，我回国从事互联网信息的工作，做了搜索引擎，帮助人们获取信息。

20 多年过去了，我惊喜的发现，互联网发展过程跟生物计算的发展有着惊人的相似之处，那个时候我可以非常精确的算出来每年百度的搜索量上涨 200% 还是 300%。

搜索量的增长被三个因素所驱动：第一就是上网的人数，第二就是每个人平均上网的时间，第三就是网上存在的网页的数量，这三个因素都在高速增长，把这三个因素一乘就算出来搜索量的增长。

今天生物计算领域也有三个关键指标在快速增长，共同促进生物计算给人类创造更大的价值，这三个指标是：基因组学研究带来的数据快速增长，新药研发过程当中所积累的知识快速增长甚至是爆发，以及大家比较熟悉的新生的各类机器学习算法快速变化。

这些年我对挖掘人体生物数据的热情一如既往。作为未来科学大奖的捐赠人，作为基因组学研究项目的资助人，我也一直在密切关注着这个行业的变化。

我看到基因组测序成本快速的降低，我也看到了单细胞组学技术的落地，看到了基因编辑技术等能够产生大量数据实验数据的成熟，还看到了百度风投投资的各类前沿生物传感器高通量实验数据轴公司更多的潜力。

如此大量的数据给我们认知复杂的生命系统打开了新的大门，也给计算技术带来了新的用武之地。正如我们在信息分发、智能交通等很多领域经历的一样，海量数据需要更加创新的算法，更加强大的底层计算架构，才能有效提取其复杂的规律。这些新的 AI 技术也需要跟前沿的生物技术和实际的创新研发的过程相深度结合，才能够充分打磨。

在我看来，生物计算是一个高度融合的学科，就是生物和计算的融合，会带来巨大的突破和进步。

我们希望打造一批融合生物 + 计算技术的药企，利用大量的生物数据，能够把所有的尝试积累到统一的知识图谱上去，从而把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”，这样就可以加快发展 First-in-Class 的创新药物，为人类的生命健康带来福祉。

我们希望，用 AI 技术缩短药物研发的时间，降低药物的副作用，减轻患者的巨大医疗负担，给每一个生命争取更多的可能性。在生命健康最关键的领域，哪怕投入再大，风险再高，周期再长也要坚持去做。生命科学没有尽头，只有尽力。

生物计算产业的发展需要生态和产业链的协同，一家乃至一百家企业可能都远远不够，我们希望和诸位科学家、企业家一起构建开放的生物计算的创新生态，去探索广袤浩瀚的生物科学的无人区。

今天世界上市值排名前十的公司当中有 8 个是所谓的科技公司，但是这个科技是不包括生物科技的，现在没有一家生命科学领域的公司进入前十。我相信，随着生物计算的高度发展，这个局面一定会改变。

今天与会嘉宾都是探索路上的同路人，感谢大家的到来，希望今天的大会能够如同当年见证人工智能起源的达特茅斯会议一样见证生物计算的新纪元，给人类健康带来实实在在的加速度，这也是我们今天相聚于此真正的价值。

祝大家早日圆梦生物计算，也祝本次大会圆满成功，谢谢大家！

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