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工信部专家:TC3 标准是重点领域,行业需要开放生态环境

发布于 2021/05/15 20:11 455浏览 0回复 1,970

在今天于上海举行的“中国网络开源技术生态峰会”上,中国工信部通信科技委专职常委、信息通信网络技术专家组组长赵慧玲对中国通信标准化协会网络与业务能力技术工作委员会(TC3)在当前信息网络领域标准的一些重点进行了详细介绍,其中涉及云网融合、SDNFV、确定性网络、下一代互联网、网络多维智能切片和网络 AI 等多个方面。

她谈到,TC3 标准制定重点之一为云边协同和边缘计算。云网融合已成为通信基础设施、新技术基础设施和算力基础设施之间的粘合剂,是新基建中新型信息基础设施的底座。随着 5G、工业互联网、物联网、大数据、大视频的蓬勃发展,现有网络以及云集中式部署难以满足新业务需求,通过边缘计算,使网络和云随“业务流”向边缘迁移成为产业新趋势。边缘计算将成为各行业数字化转型的基础赋能平台,同时边缘智能是工业互联网中不可或缺的重要环节。

目前,全球各大标准组织与开源社区正相互影响,共同推动边缘计算的规范与创新发展。其中,众多开源项目带来了统一的 EC 架构和平台,构建新型的网络生态系统,为网络业务和服务的创新带来无限可能。赵慧玲介绍到,TC3 已经设立了从云边协同的承载网控制系统架构及技术要求到 5G 共享边缘云的研究等在内的十多项标准,其中云网融合标准的立项非常活跃,4 月初 TC3 全会才又刚刚确立了基于云原生的电信网络总体技术要求等多项技术要求。

“原来电信运营商认为主要是提供连接的服务,现在不仅要提供连接服务,还要提供计算服务、安全能力提升以及多维度扩张能力的提升。而算力网络可以提供多维资源服务化供给,可以扩展网络的维度。因此,这几年运营商们在算力领域特别活跃。”据赵慧玲介绍,目前国内首份算力网络需求与架构研究报告已由三大运营商与华为牵头,于 2021 年 1 月完成,为后续标准化工作奠定了基础。

另外一个和云边相关的是,设备形态也发生了变化,而这与开源的相关性很强。“边缘 Leaf 白盒、固移融合、UPF 设计形态、模块化,让边缘的设备能力更加多元化,而且可编程,不仅可以降低成本,还能够根据需求来进行组合。”她说。

在云化城域网接入设备白盒化技术要求方面,中国三大电信运营商联合发起的定制化开放网络融合设备,将面向边缘数据中心的需求,集成计算、存储、交换、转发等功能,实现边缘 IDC 设备的小型化、集约化、模块化,支持计算、存储、网络等多厂家板块的即插即用。她表示,基于 SDN/NFV 技术,白盒设备标准已经在 TC3 立项推进。

同时,她介绍到,TC3 行业标准的第二个重点是 SDNFV。赵慧玲表示,SD-WAN 发展态势非常好,该技术向企业提供了更高性价比和灵活性的 WAN 服务,目前 SD-WAN 正由“WAN 优化”向“网 + 云”整合和“网 + 应用”整合的方向演进。“SD-WAN 的系列标准已经形成了,而面向电信云资源池场景的 NFV 和 SDN 协同管理编排工作也在运行中。”

“基于确定性网络技术提供高精准服务,这是我们 TC3 行业标准的另一个重点。”赵慧玲在会议上谈到,“确定性网络”现在是一个非常大热的话题。从工业制造、车联网到智能电网等业务,都明确提出了需要支持确定性业务的传输需求。同时,从 IEEE、IETF 到 3GPP,各种标准组织对确定性网络都有着不同的定义,典型业务需求主要集中在有界的时延和低抖动,极高的可靠性,以及端到端高精度的时间同步等方面。目前 TC3 在确定性网络方面已经有时延敏感传输协议技术要求、电信网络的确定性 IP 网络设备技术要求等多个新的立项。

据介绍,TC3 行业标准的第四个重点为下一代互联网技术 SRv6,通过 SRv6 技术,可以实现业务敏捷开通、管道弹性灵活、网络平滑演进以及智能运维。“在 SRv6 的标准化方面,不论从总体技术要求、关键技术,到运营和维护的规范标准都已经有了。最近我们刚新增了 SRv6 方面的近 20 个新立项,可以说这也是一个热点。”

此外,赵慧玲还介绍了 TC3 在网络多维智能切片以及网络 AI 能力方面的标准制定工作。她强调,人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术。TC3 已经在随愿网络、自动化测量和 AI 用于网络流量感知分析等领域开展了标准化的工作,其中包括基于 SDN/NFV 的智能型通信网络、随愿网络的接口技术要求以及基于 BGP 的端到端随愿路径技术要求等多个新立项。

她在演讲的最后说到,“开源这种生态特别重要,但同时也面临很多挑战。从运营商需求的角度出发,怎么提升开源软件的质量,这是我们特别关注的。在开源生态环境下,大家强调更多的是分享和贡献,还有提升将来的参与度和广泛的能力。这种开放我们说了很多年,实际上在开源的环境下,怎么做好其商业模式和利益分配,这是行业面临的真正挑战。


本文由LinkNemo爬虫[Echo]采集自[https://www.ithome.com/0/551/636.htm]

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