IT之家5月3日消息 目前，AI成为不少智能手机宣传的点，比如说AI人脸识别、AI芯片、AI场景识别等等。在说到搭载人工智能芯片的产品时，或许大家会想到麒麟970的NPU处理单元、A11仿生处理器的神经网络或者说高通660 AIE……

其实，在人工智能和人工智能芯片方面，谷歌其实是一个先行者。不知道大家是否还记得TPU，一款谷歌打造的处理器产品，专为机器学习量身定制。

▲谷歌第二代TPU

那么，谷歌对于AI芯片持一个什么看法呢？

今天，在中国办公室召开的AI技术分享会上，谷歌首席科学家Greg Corrado就芯片问题发表了自己的见解。他认为，谷歌现在已经开始自产能够加速AI的定制化芯片，但这样的芯片并不是专用的AI芯片。

同时，他表示迄今为止还没有看到完全不同于传统计算芯片的成功案例。他认为现有的芯片应该对AI做专门的优化，使得芯片完成AI任务时速度更快，功耗更低，整体的效益更高。

Greg Corrado以AlphaGo为例，他认为AlphaGo使用的计算芯片就是谷歌对AI进行优化的芯片。