据台湾地区科技媒体报道，Facebook旗下的Oculus VR团队于本周三开源了DeepFocus框架，它能够提供不同焦距的即时模糊渲染能力，可用来代替VR头戴式装置建立更逼真的视觉效果。

举例来说，当使用者穿戴着支援DeepFocus的VR头戴装置，在望向近处的物件时，该物件就会立刻变得清晰，而远方的背景物件则会失焦，如同现实生活中的场景。

此一失焦模糊能力对于在VR中展现深度及真实感而言非常重要，有些传统的作法也能达到精确的模糊能力，但在面对复杂且丰富的内容时，却无法创造出即时的效果，因为它必须耗费极大的处理资源。

于是，Oculus VR团队选择以深度学习来解决此一问题，开发了一个端对端的卷积神经网路，能够在眼睛望向场景的不同地方时，即时产生具备精确视网膜模糊的图像，而且由于它只仰赖标准的RGB-D颜色与深度的输入，于是它几乎相容于现有的所有VR游戏及程式，也支援VR研究社群目前所探索的3类头戴式装置，包括变焦显示器、多焦显示器与光场显示器等。

Oculus VR团队表示，DeepFocus除了可模拟产生逼真视觉的精确视网膜模糊之外，也证明了AI能够协助解决在VR中渲染密集视觉效果的难题，还是首个可替VR应用创造即时模糊效果的的系统，可望成为未来显示器系统的基础。

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