IT之家2月15日消息 近日，加州DMV公开2018年度全球62家无人驾驶公司在加州的路测数据。由于全球大部分主流自动驾驶公司均在硅谷设有主研发中心，因此加州路测是具有代表性的一项指标。该数据显示，美国公司整体领先，中国团队紧跟其后并赶超迅速，而其他国家已明显落后美中。中国公司包括AutoX、Baidu、Pony.ai、WeRide均榜上有名。

本次报告中，有一项指标最为重要：路测里程数。在L4无人驾驶领域，技术成熟度与路测的总里程数成正比关系，里程数越高，技术成熟度越高。2018年，行业领先者谷歌无人驾驶Waymo以127万英里的里程数一马当先。通用旗下的Cruise名列第二。紧着是Apple、Zoox、Uber、Nuro、AutoX和Aurora，均超过两万英里。其中，AutoX是唯一一家中国背景并超过两万英里的公司，名列全球第七，此次路测历程数据累计超过两万英里。其他中国公司，包括百度，Pony，WeRide，虽然未达到两万英里的界限，也越过了一万英里的里程碑。在2017年，除了谷歌与Cruise，未有任何一家无人驾驶公司突破5千英里范畴。

仅有3台以下测试车辆的公司，及测试里程少于10,000英里的公司，均未被列入全部头部无人驾驶公司。经整理，全球十一大领先无人驾驶公司清单如下：

从参与实际路测的车辆数目这一指标来看，Waymo、Cruise、Apple、Uber等大公司均拥有几十甚至上百台车辆，融资超过7亿美元的Zoox和10亿美元的Nuro亦购买了超过10台车。

路况难度

路测里程的另一个维度，是路况难度。多数中国背景无人驾驶公司的路测为已知固定路线，一旦系统过耦合于固定路线后，无法用于测试新的有挑战的路况。

著名无人驾驶公司Aurora最新得到5亿美金融资，估值20亿以上。Aurora创始人CEO，Chris Urmson，在报告中提到一有趣现象：在一定时期的测试后，测试变为积累已知环境的简单重复行为，继续在同样的已知环境中测试将极大降低测试的效率。为了提高测试效率，挑战更难场景，Aurora故意将其测试环境变难，进入三番市中心等地测试。

中国团队也不甘落后。据近日消息，AutoX测试员已在加州开始无规则任意点选路，并且专选高难度挑战道路，如测试人员市中心繁华商圈，交通高峰期间连续换道、进出转盘（round-about）等。

根据DMV报告、目标车辆速度、各家办公室及测试地点、商业应用场景，按各家公司测试道路路况难度分级如下：

本次报告发布，是各国无人驾驶领域实力的一次集中体现。未来无人驾驶领域群雄逐鹿、竞争激烈，中国一定会是最重要的玩家之一。

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