科学家正在通过AI的力量，改变乳腺癌的现状。在全球范围内，每年有超过60万名女性因乳腺癌而无法存活。美国有八分之一的女性一生中会被诊断出患有乳腺癌。这些数字听起来很可怕，但并非毫无希望。当处于最早的局部阶段时，5年相对生存率为99%。近年来，早期检测和治疗方法的进步显著提高了乳腺癌的生存率，目前美国有超过400万乳腺癌幸存者。AI，就是这项进步背后的一个重要推动性力量。近日，Science在X上连

IT之家7月29日消息，美国每年有4.2万名女性和500名男性死于乳腺癌，这种疾病如果能够在扩散到身体其他部位之前早期发现，五年存活率为99%。后期发现乳腺癌，如果癌症扩散到肺，肝，骨骼或身体其他部位，存活率下降到30%以下。目前业内筛查乳腺癌的主要方式就是拍X光片。根据美国癌症协会的数据，虽然X光可以更早地发现乳房组织中的肿块，但这种常规手段会漏掉大约八分之一的乳腺癌。麻省理工学院的研究人员设计

IT之家11月29日消息，谷歌今天宣布，已将其用于乳腺癌筛查的人工智能研究模型授权给医疗技术公司iCAD。这是谷歌首次授权该技术，希望最终能带来更准确的乳腺癌检测和风险评估。两家公司的目标是于2024年在现实世界的临床环境中部署该技术，然而，商业部署仍然取决于研究和测试的成功程度。这一合作关系建立在谷歌之前的工作基础上，以改善乳腺癌检测。早在2020年，谷歌研究人员在《自然》杂志上发表了一篇论文，

在SolveWithAI上，谷歌再一次对外展示了AI在应用上的进展。从主题来看，很明显地表达了谷歌希望将AI用于Solve（译为“解决”）实际生活中的问题。谷歌AI的负责人JeffDean在开场就是分享了一个实际生活AI应用的例子：两位印度的学生基于TensorFlow开发出了AirCognizer这款空气质量分析应用，帮助受到空气污染影响的地区的用户了解空气质量信息，从而为空气污染治理提供帮助。......

在全球范围内，过去至少有50万人因患乳腺癌死亡，他们当中有90%都是转移性肿瘤。今年10月，Google公布了AI辅助乳腺癌诊断的最新成果，一款被命名为LYNA的监测工具。LYNA能够以99%的准确率区分出有转移性癌症的载玻片和无转移性癌症的载玻片，将曾经的平均诊断时间缩短了一半。LYNA等AI辅助技术的诞生无疑是人类医疗史上的又一次突破。深度学习减轻了病理学家重复识别的负担，医务人员使用算法协助......