适逢Llama3.1模型刚刚发布，英伟达就发表了一篇技术博客，手把手教你如何好好利用这个强大的开源模型，为领域模型或RAG系统的微调生成合成数据。EpochAI上个月刚刚发文预言「数据墙」迫近，结果英伟达转头就甩出了340B开源巨兽Nemotron。真实数据稀缺可能不再是问题了，Nemotron9Ttoken的预训练预料中，98%都是合成数据。也许你还对合成数据存在顾虑，或者不知道如何应用LLM驱
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