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  • 微软开源 1.58bit 推理框架:千亿参数模型量化后单 CPU 可跑,速度每秒 5-7 个 token

    微软开源 1.58bit 推理框架:千亿参数模型量化后单 CPU 可跑,速度每秒 5-7 个 token
    微软开源1bit大模型推理框架!现在1000亿参数大模型量化后单CPU可跑,速度可达每秒5-7个token。比如在苹果M2新品上运行BitNetb1.583B模型,belike:就是今年爆火论文TheEraof1-bitLLMs的官方代码实现,开源不到一周GitHub已揽获7.9kStar。传统大模型参数以16位浮点数(如FP16或BF16)形式的存储,而BitNetb1.58将其统统变成了三进制

     23    0    2024-10-22 18:57

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