IT之家11月21日消息，据中国科学院官网，近日，中国科学院沈阳自动化研究所在车间智能调度方面取得新进展，基于深度强化学习方法，实现了动态订单下可重构车间对动态生产调度和车间重构的实时优化和智能决策。据介绍，车间调度问题多属于NP难问题，传统元启发式算法只能在多项式时间内求得近优解。对大规模问题，元启发式算法的求解时间难以满足动态生产环境下实时决策的需求。另外，小批量定制化的生产模式，要求车间满足
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