IT之家11月30日消息，英伟达CEO黄仁勋于当地时间周三参加了纽约2023DealBook峰会，他证实，该公司正在为中国市场开发特供芯片，这些芯片不会违反美国的出口管制规定。黄仁勋重申，英伟达致力于中国市场的发展。他表示：“我们必须开发出符合出口管制规定的新芯片，一旦满足规定的要求，我们就会回到中国销售。我们会尽量与所有人做生意。”黄仁勋认为，如果将人工智能（AGI）定义为能够以与人类智能“相当

AI的火爆使得英伟达的市值水涨船高，成功跻身万亿美元俱乐部，作为公司的灵魂人物，黄仁勋一路走来经历了哪些故事？这位皮衣客又是如何一步步建立了他的显卡帝国？从神经网络AlexNet、到ChatGPT，再到生成式AI的大爆发，英伟达的GPU功不可没。在这场AI淘金热中，英伟达的市值水涨船高，成功进入万亿美元俱乐部，成为全球第6大市值最高的公司。若说英伟达的成功背后，一定离不开这位灵魂人物——黄仁勋。人

IT之家11月9日消息，据中国科学院官网，近日，中国科学院软件研究所智能软件研究中心研究员武延军、吴敬征课题组在基于深度神经网络的静态代码分析研究中取得进展。该课题组提出了基于多类型和多粒度的语义代码表示学习模型——MultiCode，解决了工业场景中涉及多需求的开发任务时面临的开发开销大、模型集成困难、可扩展性受限等问题。该课题组的研究实现了在多需求工业场景下的高效开发和准确预测，在漏洞检测、代

春天的天气简直翻脸比翻书还快，前一秒还是艳阳高照，后一秒就马上狂风大作。其实，要提前几周或几分钟高精度地预测天气，是对社会各方面来说，一直以来都是一项有着广泛影响的科学挑战。目前，许多气象局使用的预测模型是基于大气物理的模型，尽管在过去的几十年里，这个模型已历经巨大改进，但仍囿于它们计算要求的内在限制，且对支配它们的物理定律的估计非常敏感。另一种天气预测方法就是使用深度神经网络，深度神经网络不仅能......

近日，2019年TheAISummit旧金山站正式开幕，联想集团副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞玉博士以“可解释的人工智能：历史、挑战、方法和展望”为主题进行了演讲。她表示：目前的深度神经网络对人类来说还是一个黑盒子，导致人类不敢用、不能用，阻碍了人工智能的落地和商业化。因此，可解释性对机器学习，特别是深度学习是一个很大的挑战。只有人类理解了AI的决策过程，才能将其应用在更广泛的社会场景......