一般来说，主要有两种映射方式：

1、动态映射：写入时，es根据字段类型识别。

2、静态映射：写入时，手动指定字段类型。

动态映射：

自动映射类型规则如下：

null -> 没有字段被添加
true or false -> boolean类型
浮点类型数字 -> float类型
数字 -> long类型
JSON对象 -> object对象
数组 -> 由数组里第一个非空值决定
string -> 有可能是date类型（开启日期检测）、double或long类型、text类型、keyword类型，es自动判定。

可以在创建索引时，通过设置dynamic参数来指定是否自动新增字段：

"dynamic":"true"  默认值为true，自动添加字段
"dynamic":"false"  忽略新的字段
"dynamic":"strict"  严格模式，发现新的字段抛出异常

比如索引一个User信息设置如下：

{
    "user":{
        "mappings":{
            "it":{
                "dynamic":false,
                "properties":{
                    "name":{"type":"text"}
                    "create_time":{"type":"date"}
                }
            }
        }
    }
}

静态映射：

文档写入前，需要手动指定字段类型。

es中，字段的类型主要分为：核心类型、复合类型、地理类型和特殊类型。

这里将只关注核心类型和复合类型，这两种类型也是常用的类型。

核心类型：

核心类型主要分为如下几个类型：

1、字符串类型（string、text、keyword）。

string: 
    5.X 版本之后不再支持string，使用会发出警告。
text:如果一个字段需要被全文搜索的，应该设置为text类型；
   设置text类型之后，字段内容会被分析，在生成倒排索引之前，字符串会被分词器分成一个一个词项；
   text类型的字段不用于排序。
keyword:只能通过精确值搜索到；
   keyword 类型适用于索引结构化的字段，比如主机名、状态码等；
   通常用户过滤、排序、聚合。

2、数字类型（long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float）。

long  -2^63 至 2^63-1
integer -2^31 至 2^31-1
short  -32768 至 32767
byte  -128 至 127
double  64位双精度IEEE 754浮点类型
float  32位单精度IEEE 754浮点类型
half_float  16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float  缩放类型的浮点数
额外说明：
   对于float、half_float、和 scaled_float，-0.0 和 +0.0 是不同的值，使用 term 查询查找-0.0不会匹配到+0.0，同样range查询中上边界是-0.0不会匹配+0.0，下边界+0.0也不会匹配-0.0；
   对于数字类型的字段，在满足需求的情况下，要尽可能选择范围小的数据类型，字段的长度越短，索引和搜索的效率越高。
   处理浮点数，优先考虑使用scaled_float类型， scaled_float是通过缩放因子把浮点数变成long类型。

3、日期类型。

JSON没有日期类型，所以Eleasticsearch可以接收如下3种形式的日期：
   格式化日期的字符串，如“2015-01-01”或“2015/01/01 12:10:13”；
   代表一个毫秒计时的时间戳；
   代表一个秒计时的时间戳。
Elasticsearch内部存储的是毫秒计时的长整型数。

4、布尔类型。

字段类型是布尔类型的可以接受的值为true或false。
   5.4版本之前，可以接受被解释为true或false的字符串和数字；
   5.4版本之后，只接受true、false、"true"、"false"。

5、二进制类型。

接受base64编码的字符串，默认不存储（这里的存储是指store属性取值为false）也不可搜索。

6、范围类型。

此略。

复合类型：

1、数组类型（array）。

Elasticsearch没有专用的数组类型，默认情况下任何字段都可以包含一个或者多个值，但是一个数组中的值必须是同一种类型。
   (1) 字符数组：["one", "two"]
   (2) 整数数组：[1,2]
   (3) 嵌套数组：[1,[2,3]] 或 [1,2,3]
   (4) 对象数组：[{"name":"Mary","age":12},{"name":"John","age":12}]

2、对象类型（object）。

字段内容是JSON对象。

3、嵌套类型（nested）。

嵌套类型是 对象类型中的一个特例，可以让对象数组独立索引和查询，Lucene没有内部对象的概念，所以Elasticsearch将对象层次扁平化，转化为字段名字和值构成的简单列表。
使用 nested对象类型，可以阻止elasticsearch将对象扁平化，保持数组中每个对象的独立性。