一． Rxjava 在android中应用已经非常广泛了，下面举了一些常用到的例子
1. 与retrofit结合的网络请求
2. 取代evenbus的rxjava
3. 权限申请
4. 遍历文件
5. 合并请求，依赖请求
6. 取代handler asyntask的异步任务
7. 多级缓存
8. 定时器
二． Rxjava 的基本概念
Observable：发射源，英文释义“可观察的”，在观察者模式中称为“被观察者”或“可观察对象”；
Observer：接收源，英文释义“观察者”，没错！就是观察者模式中的“观察者”，可接收Observable、Subject发射的数据；
Subject：Subject是一个比较特殊的对象，既可充当发射源，也可充当接收源
Subscriber：“订阅者”，也是接收源，那它跟Observer有什么区别呢？Subscriber实现了Observer接口，比Observer多了一个最重要的方法unsubscribe( )，用来取消订阅，当你不再想接收数据了，可以调用unsubscribe( )方法停止接收，Observer 在 subscribe() 过程中,最终也会被转换成 Subscriber 对象，一般情况下，建议使用Subscriber作为接收源；
Subscription ：Observable调用subscribe( )方法返回的对象，同样有unsubscribe( )方法，可以用来取消订阅事件；
Action0：RxJava中的一个接口，它只有一个无参call（）方法，且无返回值，同样还有Action1，Action2...Action9等，Action1封装了含有 1 个参的call（）方法，即call（T t），Action2封装了含有 2 个参数的call方法，即call（T1 t1，T2 t2），以此类推；
Func0：与Action0非常相似，也有call（）方法，但是它是有返回值的，同样也有Func0、Func1...Func9;
三． Rxjava 的对比学习
基本实现步骤：创建被观察者，创建观察者，订阅
Rxjava实现代码上的简洁而不是代码上的减少
1. retrofit网络请求
Call<List<Blogs>> call = service.getBlog(1);//获取服务
call.enqueue(new Callback< List<Blogs>>() {
@Override
public void onResponse(Call< List<Blogs>> call, Response< List<Blogs>> response) {
try {
System.out.println(response.body().string());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace(); }
}
@Override
public void onFailure(Call<ResponseBody> call, Throwable t) {
t.printStackTrace(); }
}
);
与rxjava结合的retrofit
BlogService service = retrofit.create(BlogService.class);service.getBlogs(1)
.subscribeOn(Schedulers.newThread())//请求网络在子线程中被观察者
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//回调在主线程中观察者
.subscribe(newSubscriber< List<Blog>>() {
@Override
public void onCompleted(){
System.out.println("onCompleted");
} @Override
public void onError(Throwable e){
System.err.println("onError");
} @Override
public void onNext(List<Blog> blogsResult){
System.out.println(blogsResult); } });看起来加上rxjava更加多了几行代码，实现的效果也差不多，这好像是更不可以接受的，但是为什么那么多人使用，都是跟风吗？
认真一看，好处只有一个不使用retrofit还需要从response获取对象，而使用了rejava可以直接获取到对象了。
其实我任务还隐藏这两个好处：
加入线程控制让代码逻辑结构更加的清晰
.subscribeOn(Schedulers.newThread())//请求网络在子线程中被观察者
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())//回调在主线程中观察者
在数据执行到next前做一定的操作，比如排序等
.map(new Action({public List< Blog > call(List< Blog > blogs) { for (Blog bean : blogs) {} ))如果封装起来，这一步都可以省略，这样我们就可以优雅的使用rxjava+retrofit 可以参考我的一个项目例子：https://github.com/tzz2015/commonLib.git
2. 文件的搜索
普通的java形式
new Thread() {
@Override
public void run() {
super.run();
for (File folder : folders) {
File[] files = folder.listFiles();
for (File file : files) {
if (file.getName().endsWith(".png")) {
final Bitmap bitmap = getBitmapFromFile(file);
getActivity().runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
imageCollectorView.addImage(bitmap);
}
});
}
}
}
}
}.start();
看起来也没有什么问题，通俗易懂，就是感觉有些臃肿
下面来看看rxjava的实现方法
Observable.from(folders)
.flatMap(new Func1<File, Observable<File>>() {
@Override
public Observable<File> call(File file) { //遍历文件夹
return Observable.from(file.listFiles());
}
})
.filter(new Func1<File, Boolean>() { //判断是否为图片
@Override
public Boolean call(File file) {
return file.getName().endsWith(".png");
}
})
.map(new Func1<File, Bitmap>() { //转换成bitmap
@Override
public Bitmap call(File file) {
return getBitmapFromFile(file);
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Action1<Bitmap>() { //最终显示出来
@Override
public void call(Bitmap bitmap) {
imageCollectorView.addImage(bitmap);
}
});
加上注释，这代码看起来就是一条线上的东西，遍历文件夹，判断是否为文件，转换成bitmap，显示
上面使用到两个变换方法 map 和flatMap，他们两还是有其别的
1、map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1)
2、map函数只有一个参数，参数一般是Func1，Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型，实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据
3、flatMap函数也只有一个参数，也是Func1,Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型，实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据，不过这里O为Observable类型
附上部分api:
- Creating Observables(Observable的创建操作符)，比如：Observable.create()、Observable.just()、Observable.from()等等；
- Transforming Observables(Observable的转换操作符)，比如：observable.map()、observable.flatMap()、observable.buffer()等等；
- Filtering Observables(Observable的过滤操作符)，比如：observable.filter()、observable.sample()、observable.take()等等；
- Combining Observables(Observable的组合操作符)，比如：observable.join()、observable.merge()、observable.combineLatest()等等；
- Error Handling Operators(Observable的错误处理操作符)，比如:observable.onErrorResumeNext()、observable.retry()等等；
- Observable Utility Operators(Observable的功能性操作符)，比如：observable.subscribeOn()、observable.observeOn()、observable.delay()等等；
- Conditional and Boolean Operators(Observable的条件操作符)，比如：observable.amb()、observable.contains()、observable.skipUntil()等等；
- Mathematical and Aggregate Operators(Observable数学运算及聚合操作符)，比如：observable.count()、observable.reduce()、observable.concat()等等；
- 其他如observable.toList()、observable.connect()、observable.publish()等等；
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