快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

步骤为：

1. 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），
2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

mublist = [22, 89, 78, 66, 15, 29, 87, 55, 43]


def quick_sort(list, start, end):
    # 如果开始位置大于等于结束位置 停止计算
    if start >= end:
        return

    ## 基准数值
    mid = list[start]

    low = start
    high = end

    while low < high:

        # 右排序 从最右边找出小于基准的数值 进行交换
        while low < high and list[high] >= mid:
            high -= 1
        # 高位数交换到低位数
        list[low] = list[high]

        # 左排序 从最左边找出大于基数的数值进行交换
        while low < high and list[low] < mid:
            low += 1

        # 地位数据交换到高位
        list[high] = list[low]

     # 以上执行完成 low=high 将指标赋值到第 low 个
    list[low] = mid

    # 对左边进行快速排序
    quick_sort(list, start, low - 1)

    # 对右边进行快速排序
    quick_sort(list, low + 1, end)


quick_sort(mublist, 0, len(mublist) - 1)

print(mublist)

运行结果：

[15, 22, 29, 43, 55, 66, 78, 87, 89]