快速排序（英语：Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
步骤为：
- 从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），
- 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
- 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
mublist = [22, 89, 78, 66, 15, 29, 87, 55, 43]
def quick_sort(list, start, end):
# 如果开始位置大于等于结束位置 停止计算
if start >= end:
return
## 基准数值
mid = list[start]
low = start
high = end
while low < high:
# 右排序 从最右边找出小于基准的数值 进行交换
while low < high and list[high] >= mid:
high -= 1
# 高位数交换到低位数
list[low] = list[high]
# 左排序 从最左边找出大于基数的数值进行交换
while low < high and list[low] < mid:
low += 1
# 地位数据交换到高位
list[high] = list[low]
# 以上执行完成 low=high 将指标赋值到第 low 个
list[low] = mid
# 对左边进行快速排序
quick_sort(list, start, low - 1)
# 对右边进行快速排序
quick_sort(list, low + 1, end)
quick_sort(mublist, 0, len(mublist) - 1)
print(mublist)
运行结果：
[15, 22, 29, 43, 55, 66, 78, 87, 89]
