未来软件园为大家带来了MathWorks系列的全新版本，MathWorks MATLAB R2021a简称为MATLAB R2020b，是一款可视化的专业数学分析软件，这款软件拥有分析数据、开发算法、创建模型，数据图表，APP打包、APP开发等一系列功能。大家无论是分析数据、开发算法还是创建模型，MATLAB都是大家的最佳处理工具。本站为大家带来了该软件的最新版本安装包，以及详细的安装教程，需要的朋友快来下载使用吧。
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MATLAB R2021a for Mac中文破解版功能介绍
| 一.数据分析工程和IT团队正在使用MATLAB构建当今先进的大数据分析系统，从预测性维护和远程信息处理到高级驾驶员辅助系统和传感器分析。团队选择MATLAB是因为它提供了商业智能系统或开源语言所没有的基本功能： |
| 物理世界数据：MATLAB本身支持传感器，图像，视频，遥测，二进制和其他实时格式。使用Hadoop的MATLAB MapReduce功能以及将接口连接到ODBC / JDBC数据库来探索此数据。 |
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| 机器学习，神经网络，统计学及其他：MATLAB提供全套统计和机器学习功能，以及先进的方法，如非线性优化，系统识别，数千种用于图像和视频处理的预建算法，财务建模，控制系统设计。 |
| 高速处理大型数据集。MATLAB的数字例程直接扩展到集群和云上的并行处理。 |
| 在线和实时部署：MATLAB集成到企业系统，集群和云中，可以针对实时嵌入式硬件。 |
| 二.使用 MATLAB 进行无线通信设计无线工程团队借助 MATLAB® 节省开发时间、在早期消除设计问题以及简化测试和验证过程。 |
| - 运用仿真和空中传输信号验证算法和系统设计概念- ***自定义波形以验证与最新 5G、LTE 和 WLAN 标准的一致性- 创建基于数字、射频和天线元件的模型，探究和优化系统行为- 自动***HDL 或 C 代码进行原型设计，无需手动编码即可实现- 创建可重用黄金参考模型，用于无线设计、原型与实现的迭代验证- 自动分析大规模现场测试数据并可视化您的仿真结果 |  |
| 三.Deep Learning只需要几行 MATLAB® 代码，无需成为专家，您就能构建深度学习模型。了解如何使用 MATLAB 帮助您执行深度学习任务。 |
| - MATLAB 更快：运行预测模型比 TensorFlow 最多快 7 倍，比 Caffe2 最多快 4.5 倍。- 易于访问最新的模型，包括 GoogLeNet、VGG-16、VGG-19、AlexNet 和 ResNet-50。- 使用 NVIDIA GPU 进行 GPU 编程：使用多个 GPU、云或集群加快训练速度。- 使用各种函数和工具可视化中间结果，调试深度学习模型。- 使用 App 自动化标注***值 (ground-truth) 。- 导入及处理来自 Caffe 和 TensorFlow-Keras 的模型。 |
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| 四.图像处理与计算机视觉算法开发是图像处理和计算机视觉的核心，因为每种情况都是独特的，良好的解决方案需要多次设计迭代。MathWorks提供了一个全面的环境，可以深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索实现权衡。 |
| 随着MATLAB ®和Simulink ®产品的图像处理和计算机视觉，您可以：- 从成像硬件获取图像和视频- 使用图形工具可视化和操作图像和视频- 使用参考标准算法库开发新想法- 将设计迁移到嵌入式硬件 |
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| 五.数字信号处理（DSP）从数据科学到实时嵌入式系统，信号处理对于广泛的应用至关重要。MATLAB ®和Simulink的®产品可以很容易地使用信号处理技术来研究和分析时间序列数据，他们提供了嵌入式系统和流媒体应用的开发的统一流程。 |
| 使用MATLAB和Simulink信号处理产品，您可以：- 从许多来源获取，测量和分析信号。- 为音频，智能传感器，仪器仪表和物联网设备设计流式算法。- 在PC，嵌入式处理器，SoC和FPGA上进行原型，测试和实施DSP算法。 |  |
| 六.量化金融和风险管理只需用几行 MATLAB® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。顶尖机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。 |
| - MATLAB 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达 120 倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。- MATLAB 可以自动***记录供模型复查以及满足监管合规的要求。- 分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。- IT 团队可以将用MATLAB开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。- MATLAB 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。- MATLAB 可以对从各种数据源导入的大量实时数据流进行处理 。 |  |
| 七.机器人和自治系统机器人研究人员和工程师使用MATLAB和Simulink来设计和调整算法，模拟***系统，并自动***代码 - 所有这些都来自一个软件环境。 |
| 使用MATLAB和Simulink，您可以：- 使用您开发的算法连接并控制您的机器人。- 开发与硬件无关的算法并连接到机器人操作系统（ROS）。- 连接到一系列传感器和执行器，以便您可以发送控制信号或分析多种类型的数据。- 通过为C / C ++，VHDL / Verilog，结构化文本和CUDA等多种语言的微***，FPGA，PLC和GPU等嵌入式目标自动***代码，消除手动编码。- 使用预先构建的硬件支持包连接到Arduino和Raspberry Pi等低成本硬件。- 通过创建可共享的代码和应用程序简化设计评审。- 使用遗留代码并与现有机器人系统集成。 |  |
| 用于控制系统设计的MathWorks工具支持开发过程的每个阶段，从工厂建模到部署，再到自动代码***。它们在世界各地的控制工程师中广泛采用，来自于工具的灵活性，以适应不同类型的控制问题。如果你的控制问题是独一无二的，你可以创建使用自定义工具或算法的MATLAB ®。 |  |
