Echo

关注TA

大家好，我是Echo！

该文章投稿至Nemo社区资讯板块复制链接

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

发布于 2024/07/19 07:06 153浏览 0回复 1,059字

IT之家 7 月 19 日消息，英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，今天发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

VentureBeat 与 Midjourney 合作制作

Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。

由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。

英伟达是 GPU 制造和人工智能硬件领域的巨头，而 Mistral AI 则是欧洲人工智能领域的后起之秀，双方的合作标志着人工智能行业的企业解决方案发生了重大转变。

行业分析师认为，这一版本可能会极大地颠覆人工智能软件市场。Mistral-NeMo 的推出代表着企业人工智能部署的潜在转变。

通过提供一种可在本地硬件上高效运行的模式，英伟达和 Mistral AI 正在解决阻碍许多企业广泛采用人工智能的问题，如数据隐私、延迟以及与基于云的解决方案相关的高成本。

此举有可能创造公平的竞争环境，让资源有限的小型企业也能利用人工智能功能，而这些功能以前只有拥有大量 IT 预算的大型企业才能使用。

然而，这一发展的真正影响将取决于该模型在实际应用中的表现，以及围绕该模型开发的工具和支持生态系统。

该模型以 Apache 2.0 许可发布，允许商业使用，这将加速其在企业环境中的应用。IT之家附上官方公布的该 AI 模型性能参数如下：

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

表 1：Mistral NeMo 基本模型与 Gemma 2 9B 和 Llama 3 8B 的性能比较。

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

图 1：Mistral NeMo 在多语言基准测试中的表现。

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

图 2：Tekken 压缩率

英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用

Mistral NeMo 指令调整模型精度。使用 GPT4o 根据官方参考文献进行的评估。

参考

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

点了个评