IT之家11月9日消息，科技媒体WinBuzzer昨日（11月8日）发布博文，报道称MistralAI公司推出了全新的内容审核API，满足日益增长的安全在线环境需求。IT之家援引新闻稿，该内容审核API基于微调的Ministral8B模型，可以将内容分类到仇恨言论、暴力和个人数据泄露等9个类别。该内容审核API支持中文、阿拉伯语、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和西班牙语这1

感谢IT之家网友Diixx的线索投递！IT之家9月12日消息，科技媒体TechCrunch昨日（9月11日）报道，法国AI初创公司Mistral发布Pixtral12B，是该公司首款能够同时处理图像和文本的多模态AI 大语音模型。Pixtral12B模型拥有120亿参数，大小约为24GB，参数大致对应于模型的解题能力，拥有更多参数的模型通常比参数较少的模型表现更优。Pixtral12B模

IT之家7月25日消息，AI竞赛日益激烈，Meta公司昨日推出开源Llama3.1模型之后，法国人工智能初创公司Mistral也加入了竞争行列，推出了新一代旗舰模型MistralLarge2。模型简介该模型共有1230亿个参数，在代码生成、数学和推理方面比其前身功能更强大，并提供更强大的多语言支持和高级函数调用功能。MistralLarge2拥有128k的上下文窗口，支持包括中文在内的数十种语言以

GPT-4omini头把交椅还未坐热，MistralAI联手英伟达发布12B参数小模型MistralNemo，性能赶超Gemma29B和Llama38B。小模型，成为本周的AI爆点。先是HuggingFace推出了小模型SmoLLM；OpenAI直接杀入小模型战场，发布了GPT-4omini。GPT-4omini发布同天，欧洲最强AI初创公司Mistral立马发布旗下最新最强小模型——Mistra

IT之家7月19日消息，英伟达联合法国初创公司MistralAI，今天发布了全新的Mistral-NeMoAI大语言模型，拥有120亿个参数，上下文窗口（AI模型一次能够处理的最大Token数量）为12.8万个token。VentureBeat与Midjourney合作制作Mistral-NeMoAI大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于Mistra

IT之家6月12日消息，据《金融时报》北京时间今日凌晨报道，总部位于巴黎的AI初创公司MistralAI现已筹集到6亿欧元的资金，估值接近60亿欧元（IT之家备注：当前约468亿元人民币）。该公司由微软、英伟达提供支持，成立至今刚满一年，被视作OpenAI的“潜在挑战者”。自（去年）12月以来，对该公司的投资使其估值翻了三倍。Mistral的首席执行官ArthurMensch在接受采访时表示：“从

开源代码大模型的王座，再次易主！来自素有“欧洲OpenAI”之称的Mistral，用22B参数量表现超越了70B的CodeLlama。模型名为Codestral，将代码的英文Code与公司名结合而成。在80多种编程语言上进行过训练后，Codestral用更少的参数实现了更高的性能，窗口长度也达到了32k，相比之前一众4k、8k的模型大幅增加。而且已经有人表示，GPT-4o和Claude3-Opus

IT之家5月9日消息，据《华尔街日报》今日报道，法国初创公司MistralAI即将达成一项以60亿美元（当前约433.8亿元人民币）估值进行融资的协议，与半年前相比，这一估值水平几乎达到了当时的三倍。IT之家注：在去年12月的融资中，Mistral的估值为21.5亿美元。据知情人士透露，现有支持者GeneralCatalyst和LightspeedVenturePartners预计将是新一轮融资的

IT之家4月11日消息，MistralAI公司近日推出了Mixtral8x22B开源模型，共有1760亿个参数，Context长度（上下文文本）为6.5万个token，可以通过Torrent下载。MistralAI公司自成立以来一直备受外界关注，“6人团队，7页PPT，8亿融资”不断缔造传奇，而且在得到微软的投资之后更是进入发展快车道。该公司今天发布的Mixtral8x22B开源模型是个开源模型，

  新智元报道  编辑：编辑部【新智元导读】成立9个月，当初那个「6人团队，7页PPT，8亿融资」的公司不断缔造传奇。MistralAI今日发布的MistralLarge模型性能已经直逼GPT-4，同时和微软官宣合作。「下一个OpenAI」的爆相，已经越来越明显了。下一个OpenAI来了？开源社区的另一个中心MistralAI，刚刚发布了最强力的旗舰模型Mi

小模型的风潮，最近愈来愈盛，Mistral和微软分别有所动作。而网友实测发现，Mistral-medium的代码能力竟然完胜了GPT-4，而所花成本还不到三分之一。最近，「小语言模型」忽然成为热点。本周一，刚刚完成4.15亿美元融资的法国AI初创公司Mistral，发布了Mixtral8x7B模型。这个开源模型尽管尺寸不大，小到足以在一台内存100GB以上的电脑上运行，然而在某些基准测试中却能和G

上周末，Mistral甩出的开源MoE大模型，震惊了整个开源社区。MoE究竟是什么？它又是如何提升了大语言模型的性能？Mistral上周末丢出的磁力链接震惊了开源圈子，这个7B×8E的开源MoE大模型性能已经到达了LLaMA270B的级别！而根据JimFan猜测，如果Mistral内部训练了34B×8E或者甚至100B+×8E级别的模型，那他们的能力很有可能已经无限接近GPT-4了。而在之前对于G