大模型的记忆限制被打破了，变相实现“无限长”上下文。最新成果，来自清华、厦大等联合提出的LLMxMapReduce长本文分帧处理技术。LLMxMapReduce技术通过将长上下文切分为多个片段，可以让模型并行处理多个片段，并从不同片段中提取关键信息，然后汇总成为最终的答案。特别地，团队提出结构化通信协议和上下文置信度校准机制，实现对跨片段信息更有效的处理。这项技术可以打破大模型的记忆限制，实现上下
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